基于Matlab平台的暗通道先验算法图像去雾系统-含多维度调整功能的可视化操作界面与算法分析,基于Matlab平台的暗通道先验算法图像去雾系统-含界面交互、五大算子边缘检测与直方图展示的智能去雾解

直流微电网多储能单元均衡控制策略：改进下垂控制实现不同容量蓄电池协调，快速均衡SOC并维持母线电压稳定,直流微电网多储能单元均衡控制策略：改进下垂控制实现不同蓄电池协调与SOC均衡，增加母线电压补偿环节，维持电压稳定且提高可塑性,直流微电网多储能单元的均衡控制，改进下垂控制，分段下垂控制，实现不同容量蓄电池的协调控制，考虑蓄电池容量比与功率差值，加快蓄电池SOC均衡速度，最后在SOC差值到达一定范围内后，通过初始下垂系数、容量比、与平均SOC的差值使SOC趋于一致。添加了母线电压补偿环节，在源荷功率差变化时，加快母线电压恢复，在稳态时，也能始终保持母线电压维持在额定值 可塑性高。,核心关键词：直流微电网; 均衡控制; 改进下垂控制; 分段下垂控制; 蓄电池协调控制; 蓄电池SOC均衡速度; 母线电压补偿环节; 电压恢复; 稳态电压。,直流微电网多储能单元均衡控制策略：分段下垂与母线电压快速恢复技术

内容概要：该项目为本科生毕业设计，内容是基于PHP编写的外卖订餐网站，含前端用户界面和后台管理界面。通过技术文档的指引和源码、实际效果的呈现，使得有相关需求的人员可以加快掌握相关技术能力。技术架构：后端使用了PHP+Mysql，前台界面使用了jQuery、html、CSS、Bootstrap适合人群：对正在制作毕业设计的大学生有一定参考价值，或者有一定PHP语言基础的技术人员。阅读建议:在学习该项目后，对项目进行一定的改写和扩充，以增强自己的动手能力，充分理解相关技术，提高技术能力。具体可先阅读文档指引，其中对项目进行了概要介绍。

基于Matlab的农作物叶子病虫害智能识别与分类系统：计算机视觉下的HSV颜色模型量化与特征匹配技术研究,基于Matlab的农作物叶子病虫害智能识别与分类系统：深度计算机视觉技术在农作物的病虫害快速检测与评估中的应用,基于matlab的农作物叶子虫害识别与分类系统【病虫害识别】基于计算机视觉，含GUI界面步骤：训练颜色模型，量化HSV分量，获取颜色直方图，中值滤波，提取颜色特征，特征匹配。功能：识别分类病虫害叶子（正常情况，轻微灾害，中等灾害，严重灾害）代码结构清晰，含有注释，运算速度快，可扩展。，包远程调试，报告（第091期）,matlab; 病虫害识别; 计算机视觉; GUI界面; 颜色模型; 颜色直方图; 中值滤波; 特征匹配; 分类; 代码结构; 注释; 运算速度; 可扩展性; 远程调试; 报告。,基于Matlab的农作物叶子病虫害智能识别与分类系统（含GUI界面）

COMSOL技术：利用汉宁窗正弦激励与黏弹性材料模型计算波速的探究,基于COMSOL的黏弹性材料波速计算模型：汉宁窗调制正弦函数激励下的固体力学位移替代超声激励法,COMSOL—基于黏弹性材料计算波速模型介绍：激励信号为汉宁窗调制的5周期正弦函数，中心频率为200kHz，用固体力学场的指定位移来代替超声激励。且此模型是运用了标准线性固体模型来定义材料的黏弹性，通过波峰最大值进行计算波速，,COMSOL; 黏弹性材料; 波速计算; 汉宁窗调制正弦函数; 中心频率200kHz; 固体力学场; 位移替代超声激励; 标准线性固体模型; 黏弹性定义; 波峰最大值。,COMSOL模拟黏弹性材料波速计算模型