ZIP基于Matlab编程的分布式电容器选址定容优化通过粒子群算法求解最小网损与成本,考虑固定与可调电容器接入电网的两种情况 ,基于Matlab编程的分布式电容器选址定容优化通过粒子群算法求解最小网损与 256.59KB

gaJjGnPUo需要积分:4(1积分=1元)

资源文件列表:

分布式电容器选址定容编程以减小网损和成本费用最 大约有11个文件
  1. 1.jpg 40.91KB
  2. 分布式电容器选址定容及其在编程实现一引言随着.html 83.25KB
  3. 分布式电容器选址定容在电力系统中是一.txt 1.69KB
  4. 分布式电容器选址定容是一种优化.doc 1.46KB
  5. 分布式电容器选址定容的编程实践一.txt 1.9KB
  6. 分布式电容器选址定容粒子群算法的探索与实现.html 83.37KB
  7. 分布式电容器选址定容编程以减小网损和成本费.html 84.39KB
  8. 分布式电容器选址定容编程技术分.html 85.09KB
  9. 分布式电容器选址定容编程技术分.txt 2.1KB
  10. 分布式电容器选址定容编程技术分析一引言在.txt 2.45KB
  11. 分布式电容器选址定容编程技术分析随着电网的日益.txt 2.11KB

资源介绍:

基于Matlab编程的分布式电容器选址定容优化 通过粒子群算法求解最小网损与成本,考虑固定与可调电容器接入电网的两种情况。,基于Matlab编程的分布式电容器选址定容优化 通过粒子群算法求解最小网损与成本,考虑固定与可调电容器接入电网的两种情况。,分布式电容器选址定容 Matlab编程 以减小网损和成本费用最低为目标函数,通过粒子群算法计算,求得使目标函数最优的布式电容器接入系统的节点位置和容量。 其中 考虑了两种分布式电容器接入电网的情况, base case: 未接入任何电容器 case1:接入固定电容器fixed capacitor case2:接入可调电容器switched capacitor ,分布式电容器选址; 定容; 网损; 成本费用; 粒子群算法; 固定电容器; 可调电容器; Matlab编程。,基于Matlab编程的分布式电容器选址定容优化:以网损和成本最低为目标函数,利用粒子群算法求解最优接入节点与容量
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90402408/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90402408/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">分布式电容器选址定容是一种优化问题<span class="ff2">,</span>旨在通过选择合适的节点位置和容量来减小电网的网损和成</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本费用<span class="ff3">。</span>为了求得使目标函数最优的解<span class="ff2">,</span>本文将使用粒子群算法进行计算<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在分布式电容器接入电网的情况下<span class="ff2">,</span>我们考虑了两种情况<span class="ff2">:</span>未接入任何电容器<span class="ff2">(<span class="ff4">base case</span>)<span class="ff3">、</span></span>接入</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">固定电容器<span class="ff2">(<span class="ff4">fixed capacitor</span>)</span>和接入可调电容器<span class="ff2">(<span class="ff4">switched capacitor</span>)<span class="ff3">。</span></span>这两种情况分</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">别对应了不同的电容器接入方案<span class="ff2">,</span>其目的是通过调整电容器的位置和容量<span class="ff2">,</span>来优化电网的性能<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">首先<span class="ff2">,</span>考虑未接入任何电容器的情况<span class="ff3">。</span>在这种情况下<span class="ff2">,</span>电网将无法通过电容器来减小网损和成本费用</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。<span class="ff1">我们将通过粒子群算法对电网进行优化计算<span class="ff2">,</span>以寻找最佳的节点位置和容量</span>。<span class="ff1">通过算法的迭代和优</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">化过程<span class="ff2">,</span>最终可以找到一个使目标函数最优的解<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">其次<span class="ff2">,</span>考虑接入固定电容器的情况<span class="ff3">。</span>在这种情况下<span class="ff2">,</span>电容器的位置和容量是固定的<span class="ff2">,</span>不可调节<span class="ff3">。</span>通过</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">粒子群算法的计算<span class="ff2">,</span>我们可以确定最佳的电容器位置和容量<span class="ff2">,</span>以实现最优的网损和成本费用<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">最后<span class="ff2">,</span>考虑接入可调电容器的情况<span class="ff3">。</span>在这种情况下<span class="ff2">,</span>电容器的位置和容量是可以根据需要进行调节的</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。<span class="ff1">通过粒子群算法的计算<span class="ff2">,</span>我们可以找到使目标函数最优的电容器位置和容量<span class="ff2">,</span>以实现最佳的网损和</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">成本费用<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通过以上分析<span class="ff2">,</span>我们可以看到<span class="ff2">,</span>分布式电容器选址定容问题是一个复杂而重要的优化问题<span class="ff3">。</span>通过粒子</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">群算法的计算<span class="ff2">,</span>我们可以找到最佳的节点位置和容量<span class="ff2">,</span>以实现最优的网损和成本费用<span class="ff3">。</span>这对于电网的</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">运行和优化具有重要的意义<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">总之<span class="ff2">,</span>通过粒子群算法对分布式电容器选址定容问题进行优化计算<span class="ff2">,</span>可以使电网的性能达到最优<span class="ff3">。</span>通</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">过选择合适的节点位置和容量<span class="ff2">,</span>可以减小网损和成本费用<span class="ff3">。</span>未接入电容器<span class="ff3">、</span>接入固定电容器和接入可</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">调电容器分别对应不同的电容器接入方案<span class="ff2">,</span>可以根据需要选择合适的方案<span class="ff3">。</span>这些分析和计算对于电网</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的运行和优化具有重要的作用<span class="ff3">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    类型标题大小时间
    ZIP基于MATLAB编程的多机系统暂态稳定仿真分析与功角曲线研究-以IEEE30节点系统为例,多机系统暂态稳定性仿真分析:基于MATLAB编程的功角曲线研究及故障情景模拟(以IEEE30节点系统为例)679.08KB2月前
    ZIP《Comsol模拟:二维轴对称双温方程与固体传热变形几何的综合研究-附带烧蚀效果参考模型与文献综述》,Comsol模拟研究:二维轴对称双温方程下的固体传热变形几何与烧蚀效应参考模型及文献分析,Com1.04MB2月前
    ZIP永磁同步电机双矢量模型预测电流控制策略:择优选取第二矢量,实现有效与零矢量的灵活切换控制,永磁同步电机双矢量模型预测电流控制:有效与零矢量间的选择策略优化,永磁同步电机双矢量模型预测电流控制,第二矢量1.01MB2月前
    ZIP基于P2G技术的电-气综合能源系统规划与优化研究:MATLAB+YALMIP+CPLEX平台下的绿色经济可行性分析,P2G厂站驱动的电-气综合能源系统规划与优化研究:基于MATLAB+YALMIP+C2.37MB2月前
    ZIPCOMSOL光学模型:二维材料MXene的表面等离子体效应研究与应用,COMSOL光学模型探索:二维材料MXene表面等离子体激元研究,COMSOL光学模型:二维材料MXene 表面等离子体,COM3.99MB2月前
    ZIP利用MATLAB编程,掌握自动泊车小例,学习平行泊车轨迹生成及代码实现,MATLAB实现的自动泊车系统小例:平行泊车轨迹的代码解析与运行体验,自动泊车代码,平行泊车,利用MATLAB写的自动泊车的小例1.38MB2月前
    ZIPPLC运料小车程序例程:基于组态王纯仿真环境下的完整梯形图设计与实现,附详细设计报告,PLC运料小车程序例程与组态王纯仿真结合:梯形图详解及设计报告摘要,plc运料小车程序例程,加组态王纯仿真,有完整1.72MB2月前
    ZIP风力永磁同步发电机设计及仿真分析:Maxwell电磁仿真在1.5兆瓦风力发电机中的应用与工况研究,基于Maxwell电磁仿真的1.5兆瓦风力永磁同步发电机设计与工况分析,1.5兆瓦风力发电机 maxw1.16MB2月前