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资源介绍:
基于MPC模型预测控制的风电与储能调频策略：频率特性仿真对比与实时出力优化,基于MPC模型预测控制的风电与储能调频策略：频率特性仿真与实际对比研究,【原1800，带参考资料】MPC模型预测控制，风电调频，风储调频。 在风储调频基础上加了MPC控制，复现的EI文献。 MPC控制预测频率变化，进而改变风电出力。 实时改变风电出力调频。 创新就是， 仿真对比了实际仿真和在MPC控制下的频率特性，风电出力和储能出力可以根据MPC频率或者仿真频率实时改变 Mpc预测频率接近实际仿真频率，这就体现了mpc的优越性。 进而根据mpc预测的频率改变风电出力 ,MPC模型预测控制; 风电调频; 风储调频; 实时改变出力; 仿真对比; MPC预测频率接近实际仿真频率; 优越性。,基于MPC预测控制的改进风电调频技术：复现EI文献的调频研究与实践
MPC 模型预测控制在风电调频和风储调频领域的应用
摘要：
MPC 模型预测控制（Model Predictive Control）通过预测系统行为并优化控制策略，被广泛应
用于风电调频和风储调频系统中。本文针对这一问题，并结合文献中的研究成果进行了仿真分析和对
比实验。通过 MPC 控制预测频率变化，实时改变风电出力，提高了风储调频系统的性能。仿真结果显
示，MPC 预测的频率接近实际仿真频率，证明了 MPC 的优越性。
1. 引言
随着可再生能源的迅速发展，风电成为了最重要的清洁能源之一。然而，风电的波动性给电网的稳定
性和可靠性带来了很大挑战。为了解决这一问题，风储调频技术应运而生。风储调频通过将风储系统
与电力系统相结合，调整风电出力以平衡电网需求和供给。
2. 风储调频基础
风储调频基础上加入 MPC 控制，提高了系统的响应速度和稳定性。由于 MPC 的特性，它可以预测频
率变化，并根据此预测结果调整风电出力，实现实时调频。
3. MPC 模型预测控制
MPC 模型预测控制是一种优化控制方法，它通过建立数学模型，并在未来预测的时间段内优化控制策
略，使系统达到最优的性能。在风储调频系统中，MPC 可以通过预测系统的频率变化，以及风电出力
和储能出力之间的关系，实时调整风电出力。在仿真研究中，我们比较了使用 MPC 控制和不使用 MPC
控制的风储调频系统的频率特性和风电出力变化情况。
4. 仿真与实验结果
在仿真与实验中，我们分别对比了实际仿真和在 MPC 控制下的频率特性，以及风电出力和储能出力的
变化情况。仿真结果表明，MPC 预测的频率接近实际仿真频率，证明了 MPC 的优越性。根据 MPC 预
测的频率变化，风电出力可以实时调整，提高了风储调频系统的稳定性和可靠性。
5. 结论
本文通过对 MPC 模型预测控制在风电调频和风储调频领域的应用进行研究，发现 MPC 可以通过预测
频率变化并实时调整风电出力，提高了风储调频系统的性能。仿真结果表明，MPC 预测的频率接近实
际仿真频率，证明了 MPC 的优越性。然而，本研究仍有一些局限性，需要进一步研究和改进。
参考文献：
[1] 论文 1
[2] 论文 2
[3] 论文 3
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