ZIP燃料电池与超级电容复合能量管理策略Simulink仿真模型研究：传统PI控制、等效燃油耗最低与分频解耦技术应用于混合储能管理,燃料电池与超级电容复合能量管理策略：Simulink仿真模型及性能分析,燃 722.41KB

eqFpERbO需要积分:3(1积分=1元)

资源文件列表:

燃料电池电池超级电 大约有13个文件
  1. 1.jpg 66.5KB
  2. 2.jpg 41.11KB
  3. 3.jpg 40.23KB
  4. 复合能量管理策略在燃料电池与超级电容.html 226.58KB
  5. 混合储能系统中的能量管理策略研.txt 2.17KB
  6. 燃料电池与超级电容复合能量管理策略的仿真.txt 3.54KB
  7. 燃料电池与超级电容复合能量管理策略的技术博客随着.html 227.79KB
  8. 燃料电池是一种能够直接将化学能转化.txt 2.04KB
  9. 燃料电池电池超级电容复合能量.html 226.98KB
  10. 燃料电池电池超级电容复合能量管.txt 2.31KB
  11. 燃料电池电池超级电容复合能量管理.html 227.35KB
  12. 燃料电池电池超级电容复合能量管理策略.txt 2.06KB
  13. 燃料电池电池超级电容复合能量管理策略仿真模型摘要.doc 2.44KB

资源介绍:

燃料电池与超级电容复合能量管理策略Simulink仿真模型研究：传统PI控制、等效燃油耗最低与分频解耦技术应用于混合储能管理,燃料电池与超级电容复合能量管理策略：Simulink仿真模型及性能分析,燃料电池电池超级电容复合能量管理策略simulink仿真模型 燃料电池 电池 超级电容复合能量管理策略 1、传统PI； 2、等效燃油（氢）耗最低（ECMS）； 3、等效能耗最低（EEMS）； 4、分频解耦。 适用于混合储能能量管理方向，城轨交通，电动汽车，微电网方向等 ,燃料电池; 电池; 超级电容; 复合能量管理策略; 传统PI; 等效燃油（氢）耗最低（ECMS）; 微电网方向; 城轨交通; 电动汽车。,基于复合能量管理策略的燃料电池与超级电容Simulink仿真模型研究与应用
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90401008/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90401008/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">燃料电池电池超级电容复合能量管理策略<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">Simulink<span class="_ _1"> </span></span>仿真模型</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff3">：</span>本文结合燃料电池和电池以及超级电容器的特性<span class="ff3">，</span>研究了一种复合能量管理策略<span class="ff4">。</span>我们提出了</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">传统<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">PI<span class="_ _1"> </span></span>控制<span class="ff4">、</span>等效燃油<span class="ff3">（</span>氢<span class="ff3">）</span>耗最低<span class="ff3">（<span class="ff2">ECMS</span>）<span class="ff4">、</span></span>等效能耗最低<span class="ff3">（<span class="ff2">EEMS</span>）</span>以及分频解耦等四种能量管</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">理策略<span class="ff3">，</span>并通过<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">Simulink<span class="_ _1"> </span></span>仿真模型进行了验证<span class="ff4">。</span>这些策略适用于混合储能能量管理方向<span class="ff3">，</span>如城轨交</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通<span class="ff4">、</span>电动汽车和微电网等领域<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff3">：</span>燃料电池<span class="ff3">；</span>电池<span class="ff3">；</span>超级电容<span class="ff3">；</span>能量管理策略<span class="ff3">；<span class="ff2">Simulink<span class="_ _1"> </span></span></span>仿真模型</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着能源危机和环境污染问题的日益严峻<span class="ff3">，</span>燃料电池技术作为一种清洁高效的能源转化技术备受关注</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。<span class="ff1">然而<span class="ff3">，</span>燃料电池系统在实际应用中还存在着能量管理的问题</span>。<span class="ff1">为了更好地利用能量<span class="ff3">，</span>并且延长整个</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">系统的寿命<span class="ff3">，</span>考虑到燃料电池的特性<span class="ff3">，</span>结合电池和超级电容的优势<span class="ff3">，</span>我们提出了一种复合能量管理策</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">略<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">传统<span class="_ _0"> </span></span>PI<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">控制策略</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">传统的<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">PI<span class="_ _1"> </span></span>控制策略是一种常见的能量管理策略<span class="ff4">。</span>通过对燃料电池和电池的电流进行控制<span class="ff3">，</span>实现能量</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的平衡<span class="ff4">。</span>然而<span class="ff3">，</span>由于传统<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">PI<span class="_ _1"> </span></span>控制策略无法充分利用超级电容的高功率输出特性<span class="ff3">，</span>导致能量损失较大</div><div class="t m0 x1 h3 yf ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">等效燃油<span class="ff3">（</span>氢<span class="ff3">）</span>耗最低<span class="ff3">（</span></span>ECMS<span class="ff3">）<span class="ff1">策略</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">ECMS<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">策略是一种基于燃料消耗最小化的能量管理策略<span class="ff4">。</span>通过对燃料电池和电池的功率进行调节<span class="ff3">，</span>使</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">得实际燃料消耗最小<span class="ff4">。<span class="ff2">ECMS<span class="_ _1"> </span></span></span>策略能够充分利用燃料电池和电池的特性<span class="ff3">，</span>提高能源利用率<span class="ff3">，</span>减少能量</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的浪费<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">等效能耗最低<span class="ff3">（</span></span>EEMS<span class="ff3">）<span class="ff1">策略</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">EEMS<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">策略是一种基于能耗最小化的能量管理策略<span class="ff4">。</span>通过对燃料电池和电池的功率进行调节<span class="ff3">，</span>使得实</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">际能耗最小<span class="ff4">。</span>与<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ECMS<span class="_ _1"> </span></span>策略相比<span class="ff3">，<span class="ff2">EEMS<span class="_ _1"> </span></span></span>策略更加注重能量的利用效率<span class="ff3">，</span>减少能量的损失<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">分频解耦策略</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">分频解耦策略是一种基于分频控制的能量管理策略<span class="ff4">。</span>通过对燃料电池和电池的频率进行调节<span class="ff3">，</span>实现能</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">量的平衡<span class="ff4">。</span>分频解耦策略能够充分利用燃料电池和电池的特性<span class="ff3">，</span>提高系统的稳定性和可靠性<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">6.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">成果与讨论</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通过<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">Simulink<span class="_ _1"> </span></span>仿真模型对以上四种能量管理策略进行了验证<span class="ff4">。</span>结果表明<span class="ff3">，</span>复合能量管理策略比传统</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">PI<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">控制策略具有更高的能量利用率和更低的能量损失<span class="ff4">。</span>在实际应用中<span class="ff3">，</span>根据具体的需求和系统特性<span class="ff3">，</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">可以选择不同的能量管理策略<span class="ff3">，</span>以达到最佳的能源利用效果<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">7.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">应用方向</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIPSimulink中的Boost电路仿真及电流开闭环控制策略探究：PID、补偿与前馈等控制方法应用与参数整定,Simulink中的Boost电路模块搭建与多种闭环控制策略：传递函数验证、参数整定与伯德图2.44MB2月前
    ZIP光伏储能双向功率换流器：DC-DC逆变器、并网离网仿真与参考文档集,光伏储能双向功率换流器（PCS）：原理、仿真与源码，并网与离网操作指南及PDF原理图,光伏PCS - 储能双向功率流器1. 双向D770.4KB2月前
    ZIP关于边坡稳定性分析的探究：COMSOL中降雨条件下边坡不饱和区强度折减法研究 ,《COMSOL模拟边坡降雨条件下的不饱和强度与折减规律研究》,comsol边坡降雨不饱和以及强度折减,关键词：COMS316.71KB2月前
    ZIPspringboot+vue 高校管理系统27.44MB2月前
    ZIP基于Spring Boot的农商对接系统的设计与实现(代码+数据库+LW)12.67MB2月前
    ZIP多孔集流体模型模拟锌枝晶生长及锌离子沉积过程：精细仿真揭示电极表面沉积机理,多孔集流体模型模拟锌枝晶生长与锌离子沉积过程：精细仿真揭示电极表面沉积机制,多孔集流体模型模拟锌枝晶生长过程，仿真锌离子在电901.41KB2月前
    ZIPSTM32助力MD500E永磁同步电机控制：高性价比变频器方案及单电阻采样精简移植技术,STM32优化：MD500E永磁同步电机控制方案精简移植与单电阻采样无感算法研究资料包,STM32低成本MD50632.13KB2月前
    ZIP电池与超级电容混合储能并网管理系统：Simulink仿真模型及能量管理策略,电池与超级电容混合储能并网能量管理系统的Simulink仿真模型研究,混合储能，simulink模型储能并网，混合储能能量管5.43MB2月前