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配网两阶段鲁棒优化调度模型关键词两阶段鲁棒优化算 大约有14个文件
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资源介绍:

配网两阶段鲁棒优化调度模型:结合CCG算法与储能,33节点仿真下的动态无功优化求解,配网两阶段鲁棒优化调度模型:CCG算法求解,涉及储能与动态无功优化,以网损为目标,采用Matlab+Yalmip+Cplex仿真实现,配网两阶段鲁棒优化调度模型 关键词:两阶段鲁棒优化,CCG算法,储能 仿真算例采用33节点,采用matlab+yalmip+cplex编写,两阶段模型采用CCG算法求解。 模型中一阶段变量主要包括01变量和无功优化变量,核心变量主要存在于二阶段,因此在叠加二阶段变量优化过程中更容易得到最优解,所以有限次迭代即得到收敛的结果。 模型以网损为目标,包括功率平衡、网络潮流、电压电流、蓄电池出力以及无功设备出力等约束。 该程序主要是复现《两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化》-熊壮壮,具体文章内容可自行下载了解。 ,两阶段鲁棒优化; CCG算法; 储能; 网损; 功率平衡; 动态无功优化,鲁棒优化配网调度模型:CCG算法+储能应用实现及MATLAB仿真
配网两阶段鲁棒优化调度模型
摘要本文以配网鲁棒优化调度为研究目标采用两阶段的优化方法结合储能技术通过 CCG 算法
求解实现对配电网的动态无功优化模型以网损为目标同时考虑功率平衡网络潮流电压电流
蓄电池出力以及无功设备出力等约束条件仿真算例采用 33 节点采用 matlab+yalmip+cplex
编写通过有限次迭代即可得到收敛的结果本文通过复现两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功
优化-熊壮壮的研究成果展示了该模型在实际应用中的可行性和有效性
1. 引言
随着电力系统规模的不断扩大和负荷的快速增长配电网无功优化调度问题日益凸显传统的无
功优化方法存在计算复杂度高收敛速度慢等问题无法满足实时性要求为了提高配电网的稳定性
和供电质量鲁棒优化调度方法应运而生
2. 鲁棒优化调度模型
鲁棒优化调度模型以最小化配电网网损为目标考虑到功率平衡网络潮流电压电流蓄电池
出力以及无功设备出力等约束条件模型分为两个阶段进行优化其中一阶段变量主要包括 01 变量
和无功优化变量二阶段变量则是核心变量
3. 两阶段优化方法
两阶段优化方法采用 CCG 算法进行求解该算法在叠加二阶段变量优化过程中更容易得到最优解
从而加快了收敛速度通过有限次迭代即可得到稳定的最优解
4. 储能技术在鲁棒优化调度中的应用
储能技术作为配电网鲁棒优化调度的重要手段之一在模型中起到了关键作用通过合理配置储
能设备和优化调度策略可以提高配电网的无功调节能力减少网损提高供电质量
5. 仿真实验与结果分析
本文采用 33 节点的仿真算例通过 matlab+yalmip+cplex 编写了优化调度程序通过实验
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