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资源介绍:
配网两阶段鲁棒优化调度模型：结合CCG算法与储能，33节点仿真下的动态无功优化求解,配网两阶段鲁棒优化调度模型：CCG算法求解，涉及储能与动态无功优化，以网损为目标，采用Matlab+Yalmip+Cplex仿真实现,配网两阶段鲁棒优化调度模型 关键词：两阶段鲁棒优化，CCG算法，储能 仿真算例采用33节点，采用matlab+yalmip+cplex编写，两阶段模型采用CCG算法求解。 模型中一阶段变量主要包括01变量和无功优化变量，核心变量主要存在于二阶段，因此在叠加二阶段变量优化过程中更容易得到最优解，所以有限次迭代即得到收敛的结果。 模型以网损为目标，包括功率平衡、网络潮流、电压电流、蓄电池出力以及无功设备出力等约束。 该程序主要是复现《两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化》-熊壮壮，具体文章内容可自行下载了解。 ,两阶段鲁棒优化; CCG算法; 储能; 网损; 功率平衡; 动态无功优化,鲁棒优化配网调度模型：CCG算法+储能应用实现及MATLAB仿真
配网两阶段鲁棒优化调度模型
摘要：本文以配网鲁棒优化调度为研究目标，采用两阶段的优化方法，结合储能技术，通过 CCG 算法
求解，实现对配电网的动态无功优化。模型以网损为目标，同时考虑功率平衡、网络潮流、电压电流
、蓄电池出力以及无功设备出力等约束条件。仿真算例采用 33 节点，采用 matlab+yalmip+cplex
编写，通过有限次迭代即可得到收敛的结果。本文通过复现《两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功
优化》-熊壮壮的研究成果，展示了该模型在实际应用中的可行性和有效性。
1. 引言
随着电力系统规模的不断扩大和负荷的快速增长，配电网无功优化调度问题日益凸显。传统的无
功优化方法存在计算复杂度高、收敛速度慢等问题，无法满足实时性要求。为了提高配电网的稳定性
和供电质量，鲁棒优化调度方法应运而生。
2. 鲁棒优化调度模型
鲁棒优化调度模型以最小化配电网网损为目标，考虑到功率平衡、网络潮流、电压电流、蓄电池
出力以及无功设备出力等约束条件。模型分为两个阶段进行优化，其中一阶段变量主要包括 01 变量
和无功优化变量，二阶段变量则是核心变量。
3. 两阶段优化方法
两阶段优化方法采用 CCG 算法进行求解。该算法在叠加二阶段变量优化过程中更容易得到最优解
，从而加快了收敛速度。通过有限次迭代即可得到稳定的最优解。
4. 储能技术在鲁棒优化调度中的应用
储能技术作为配电网鲁棒优化调度的重要手段之一，在模型中起到了关键作用。通过合理配置储
能设备和优化调度策略，可以提高配电网的无功调节能力，减少网损，提高供电质量。
5. 仿真实验与结果分析
本文采用 33 节点的仿真算例，通过 matlab+yalmip+cplex 编写了优化调度程序。通过实验
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