ZIP基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略（含WLTC、NEDC工况仿真效果）：发动机与电机转矩变化、档位与电池SOC动态调整，百公里燃油消耗与速度跟随性能优化 ,基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策 2.24MB

ZWqVFyuW需要积分:4(1积分=1元)

资源文件列表:

基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制 大约有14个文件
  1. 1.jpg 78.12KB
  2. 2.jpg 94.17KB
  3. 3.jpg 214.52KB
  4. 4.jpg 47.83KB
  5. 5.jpg 65.05KB
  6. 6.jpg 104.26KB
  7. 基于模糊逻辑的并联式混合.html 837.26KB
  8. 基于模糊逻辑的并联式混合动力车.txt 1.87KB
  9. 基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策.doc 2.59KB
  10. 基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策.html 834.66KB
  11. 基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略一引.html 835.67KB
  12. 基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略分析.txt 2.27KB
  13. 基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略是一种创.txt 1.33KB
  14. 标题从仿真角度看基于模糊逻辑的混合动力车控制策.txt 2.4KB

资源介绍:

基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略（含WLTC、NEDC工况仿真效果）：发动机与电机转矩变化、档位与电池SOC动态调整，百公里燃油消耗与速度跟随性能优化。,基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略：工况下的发动机与电机转矩分配及整车性能仿真研究,基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略 ①（工况可自行添加）已有WLTC、NEDC工况； ②仿真图像包括 发动机转矩变化图像、电机转矩变化图像、档位变化图像、电池SOC变化图像、等效百公里燃油消耗量图像、速度跟随图像、车速变化图像； ③整车similink模型中包含工况输入模型、发动机模型、电机模型、制动能量回收模型、转矩分配模型、档位切模型纵向动力学模型. 仿真效果良好 ,基于模糊逻辑的混合动力控制策略;WLTC、NEDC工况;仿真图像;转矩变化图像;档位变化图像;电池SOC变化;等效百公里燃油消耗;速度跟随;车速变化;整车simulink模型;工况输入模型;发动机模型;电机模型;制动能量回收模型;转矩分配模型;档位切换模型纵向动力学模型。,基于模糊逻辑的混合动力车辆控制策略：多模型协同仿真与工况优化
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90400397/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90400397/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略技术分析</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff2">、</span>引言</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着环保意识的逐渐增强和新能源汽车技术的不断发展<span class="ff3">，</span>混合动力车辆作为传统燃油车与纯电动车之</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">间的桥梁<span class="ff3">，</span>受到了越来越多的关注<span class="ff2">。</span>本文将重点探讨基于模糊逻辑的并联式混合动力车辆控制策略<span class="ff3">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通过分析其仿真图像和模型组成<span class="ff3">，</span>展示其良好的仿真效果<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff2">、</span>工况介绍</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在进行控制策略分析之前<span class="ff3">，</span>我们先来了解一下所采用的工况<span class="ff2">。</span>本文中涉及到的工况包括<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">WLTC<span class="ff3">（</span></span>全球</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">轻型车测试循环<span class="ff3">）</span>和<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">NEDC<span class="ff3">（</span></span>新欧洲驾驶循环<span class="ff3">）</span>等<span class="ff3">，</span>这些工况能够真实地模拟车辆在实际使用中的行</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">驶状态<span class="ff3">，</span>为控制策略的研发和测试提供依据<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff2">、</span>仿真图像解析</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">发动机转矩变化图像<span class="ff3">：</span>该图像反映了混合动力车辆在行驶过程中<span class="ff3">，</span>发动机所输出的转矩随时间的</span></div><div class="t m0 x2 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">变化情况<span class="ff2">。</span>通过分析该图像<span class="ff3">，</span>我们可以了解发动机在不同工况下的运行状态及转矩输出的优劣<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">电机转矩变化图像<span class="ff3">：</span>电机作为混合动力车辆的重要部分<span class="ff3">，</span>其转矩输出直接影响到车辆的行驶性能</span></div><div class="t m0 x2 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。<span class="ff1">该图像展示了电机在不同工况下的转矩输出情况<span class="ff3">，</span>为控制策略的优化提供参考</span>。</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">档位变化图像<span class="ff3">：</span>混合动力车辆的档位变化直接影响到车辆的动力性能和燃油经济性<span class="ff2">。</span>该图像记录</span></div><div class="t m0 x2 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">了车辆在行驶过程中<span class="ff3">，</span>档位随车速和负载的变化情况<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">电池<span class="_ _0"> </span></span>SOC<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">变化图像<span class="ff3">：</span>电池的<span class="_ _0"> </span></span>SOC<span class="ff3">（<span class="ff1">荷电状态</span>）<span class="ff1">是衡量电池剩余电量的重要指标<span class="ff2">。</span>该图像展示了</span></span></div><div class="t m0 x2 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">电池在车辆行驶过程中的<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">SOC<span class="_ _2"> </span></span>变化情况<span class="ff3">，</span>为电池管理策略的制定提供依据<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">等效百公里燃油消耗量图像<span class="ff3">：</span>该图像反映了车辆在行驶过程中的燃油消耗情况<span class="ff2">。</span>通过分析该图像</span></div><div class="t m0 x2 h2 y14 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff1">我们可以了解控制策略对车辆燃油经济性的影响<span class="ff2">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">6.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">速度跟随图像和车速变化图像<span class="ff3">：</span>这两张图像记录了车辆在实际行驶过程中的速度变化情况<span class="ff3">，</span>是评</span></div><div class="t m0 x2 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">估车辆性能和驾驶体验的重要依据<span class="ff2">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff2">、</span>整车<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">simulink<span class="_ _2"> </span></span>模型介绍</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">工况输入模型<span class="ff3">：</span>该模型根据不同的工况<span class="ff3">，</span>为车辆提供相应的行驶环境输入<span class="ff3">，</span>如车速<span class="ff2">、</span>负载等<span class="ff2">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">发动机模型<span class="ff3">：</span>发动机模型详细描述了发动机的工作原理和性能参数<span class="ff3">，</span>为控制策略的制定提供依据</span></div><div class="t m0 x2 h3 y1a ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">电机模型<span class="ff3">：</span>电机模型反映了电机的工作特性和转矩输出情况<span class="ff3">，</span>与控制策略紧密相关<span class="ff2">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">制动能量回收模型<span class="ff3">：</span>该模型能够模拟车辆在制动过程中<span class="ff3">，</span>通过电机回收能量的过程<span class="ff3">，</span>提高了车辆</span></div><div class="t m0 x2 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的能量利用效率<span class="ff2">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIPSimulink中风机和光伏分布式电源接入对配电网的影响研究：涉及IEEE标准接入容量、位置与系统电压网损分析，附带参考文献,Simulink环境下风机与光伏分布式电源接入对配电网的影响研究：以IEE355.98KB2月前
    ZIP基于SOI观测器的Simulink模型匝间短路故障估计与故障相及程度辨识研究,基于SOI观测器的Matlab Simulink模型匝间短路故障估计与故障相及程度辨识研究,Matlab Simulin495.66KB2月前
    ZIP解析PSO多目标搜索算法：应对帕累托问题的非劣解集与选择策略,深入解析PSO多目标搜索算法：帕累托问题的非劣解集与实际应用的抉择,视频讲解PSO多目标搜索算法（帕累托问题）多目标搜索算法比单目标算法387.2KB2月前
    ZIPMatlab结合NSGA-II算法与Maxwell实现多变量结构参数优化仿真：永磁电机多目标振动噪声优化研究,基于Matlab的NSGA-II算法与Maxwell软件实时交互结构参数优化仿真案例-三275.23KB2月前
    ZIP3508 demo.zip5.46MB2月前
    ZIP混合算法路径规划优化：基于RRT和人工势场的导航策略,基于RRT与人工势场混合算法的智能路径规划技术研究,13基于RRT和人工势场混合算法的路径规划,基于RRT; 人工势场; 混合算法; 路径规划1.12MB2月前
    ZIP基于事件触发的多智能体系统分布式一致性研究：5个仿真代码与文献参考学习,基于事件触发的多智能体系统分布式一致性研究：仿真代码与文献学习指南,多智能体系统分布式一致性（新添加事件触发）共5个仿真代码及1.4MB2月前
    ZIP背靠背两电平电路拓扑仿真研究：精细化控制实现高效并网与稳定输出,两电平电路拓扑仿真：前后级电路性能优化与离散化实现-含前级双闭环前馈解耦控制与后级精准逆变器输出控制,背靠背两电平电路拓扑仿62.31KB2月前