《配电网最优潮流规划:基于二阶锥优化技术的解决方案》,基于二阶锥规划的最优潮流模型在配电网规划中的应用:寻找最优电力分配与系统损耗最小化的数学解决方案,配电网 最优潮流 二阶锥最优潮流模型,用于解
资源文件列表(大概)
资源内容介绍
《配电网最优潮流规划:基于二阶锥优化技术的解决方案》,基于二阶锥规划的最优潮流模型在配电网规划中的应用:寻找最优电力分配与系统损耗最小化的数学解决方案,配电网 最优潮流 二阶锥最优潮流模型,用于解决配电网规划(DNP)问题。数学优化模型,旨在找到基于给定参数和约束条件的最优配电网规划解决方案。SOCPR方法用于处理问题中的非凸性,从而更容易找到大规模配电网的近似最优解。解决问题:1.在给定的配电网拓扑结构和负荷情况下,如何在网络中放置电容器,以实现最优的功率分配和最小化系统的功率损耗。2. 配电网规划是确定配电网的最佳配置和扩展,以有效满足负载需求的过程。它涉及决定应该建设或升级哪些配电线路,应该发电多少,以及在出现拥塞或系统约束时应该在哪里进行负荷解脱。该代码将DNP问题建模为一个优化问题,目标是找到最佳的配电网规划方案,基于给定的参数和约束条件。用于优化配电网规划中电容器布置问题的数学模型,并通过线性离散流最优潮流模型来求解最优解。它通过优化电容器的放置位置和大小,以优化配电网的性能并降低系统功率损耗。绘制了配电网的拓扑结构图,并将优化结果输出和保存。绘图用户评论 (0)
相关资源
半车主动悬架中MPC模型预测控制与PID控制对比研究:主动控制效果分析,半车主动悬架主动控制方法比较:MPC模型预测控制与PID控制效果对比分析,半车主动悬架 被动-mpc模型预测控制(工具箱)-p
半车主动悬架中MPC模型预测控制与PID控制对比研究:主动控制效果分析,半车主动悬架主动控制方法比较:MPC模型预测控制与PID控制效果对比分析,半车主动悬架 被动-mpc模型预测控制(工具箱)-pid控制两种主动控制的控制效果对比 ,半车主动悬架; MPC模型预测控制; PID控制; 控制效果对比,半车主动悬架:MPC模型预测控制与PID控制的对比效果研究
基于出行链的电动汽车负荷预测模型:考虑时空特性与多种场景的定制预测,电动汽车负荷预测模型:出行链视角下日负荷曲线分析与参数优化研究,电动汽车预测一:基于出行链的电动汽车负荷预测模型1、基于四种出行链
基于出行链的电动汽车负荷预测模型:考虑时空特性与多种场景的定制预测,电动汽车负荷预测模型:出行链视角下日负荷曲线分析与参数优化研究,电动汽车预测一:基于出行链的电动汽车负荷预测模型1、基于四种出行链,模拟电动汽车负荷预测模型,预测居民区、工作区以及商业区日负荷曲线2、可以根据情况进行修改为出租车以及公交车3、考虑电动汽车时间和空间特性4、可以根据实际研究情况,修改参数,例如考虑温度和速度的每公里耗电量、考虑交通因素的实际出行时长等等,关键词:出行链; 电动汽车负荷预测模型; 居民区; 工作区; 商业区; 日负荷曲线; 时间特性; 空间特性; 修改参数; 耗电量; 交通因素。,基于多维度因素的电动汽车出行链负荷预测模型研究
基于双目视觉与Matlab特征匹配技术的测距算法研究,基于双目测距算法与MATLAB特征匹配测距技术的研究与应用,双目测距算法matlab 特征匹配测距,双目测距算法; MATLAB; 特征匹配
基于双目视觉与Matlab特征匹配技术的测距算法研究,基于双目测距算法与MATLAB特征匹配测距技术的研究与应用,双目测距算法matlab 特征匹配测距,双目测距算法; MATLAB; 特征匹配; 测距,基于双目视觉的Matlab特征匹配测距算法
交错并联Boost PFC仿真电路模型研究:基于双闭环控制的BCM模式性能分析,交错并联Boost PFC仿真电路模型:双闭环控制下的BCM模式与优良波形表现,交错并联Boost PFC仿真电路模型
交错并联Boost PFC仿真电路模型研究:基于双闭环控制的BCM模式性能分析,交错并联Boost PFC仿真电路模型:双闭环控制下的BCM模式与优良波形表现,交错并联Boost PFC仿真电路模型 临界模式BCM模式。采用输出电压外环,电感电流内环的双闭环控制方式交流侧输入电流畸变小,波形良好,如效果图所示 matlab simulink模型,转Plecs和Psim需加。,关键词:交错并联Boost PFC仿真电路模型;BCM模式;双闭环控制方式;输入电流畸变;波形良好;Matlab Simulink模型;转Plecs和Psim。,交错并联Boost PFC仿真模型:双闭环控制下的电流波形优化