目前已知的两个 mcp-server java 应用开发框架（ID类的，封装后体验都比较简洁）：
- spring-ai-mcp，支持 java17 或以上
- solon-ai-mcp，支持 java8 或以上（也支持集成到 springboot2, jfinal, vert.x 等第三方框架）
下面分别用两个框架，构建一个天气查询的 mcp 工具服务。
1、spring ai mcp server（支持 java17 或以上）
添加关键的依赖包（版本号与 springboot 各自独立）
org.springframework.ai
spring-ai-mcp-server-spring-boot-starter
1.0.0-M6
添加配置（为服务端点命名）
spring.ai.mcp.server.name: jdbc-mcp-server
示例代码（构建服务，然后发布为 ToolCallbackProvider）
@Service
public class JdbcQueryService {
@Tool(description = "查询天气预报")
public String getWeather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {
return "晴，14度";
}
}
@Configuration
public class McpConfig {
@Bean
ToolCallbackProvider jdbcQueryTools(JdbcQueryService jdbcQueryService) {
return MethodToolCallbackProvider
.builder()
.toolObjects(jdbcQueryService)
.build();
}
}
2、solon ai mcp server（支持 java8 或以上）
添加关键的依赖包（版本号随 solon 一致）
org.noear
solon-ai-mcp
3.2.0
示例代码（跟 mvc 的开发非常像）
@McpServerEndpoint(name="mcp-case1", sseEndpoint = "/case1/sse")
public class McpServerTool {
@ToolMapping(description = "查询天气预报")
public String getWeather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {
return "晴，14度";
}
}
solon ai mcp server 支持多端点。就是一个服务就可提供多组工具（供不同的场景使用，灵活性更好）：
- 可以有一组关于天气的工具
- 可以再有一组关于地图的工具
3、总结
开发体验比较
| 比较 | srping-ai-mcp | solon-ai-mcp |
|---|---|---|
| 开发 | 基于组件开发 | 基于组件开发 |
| 配置 | 通过 yaml 配置 | 组件，即是配置（也可引用 yaml 配置） |
| 发布 | 通过配置器发布为 ToolCallbackProvider | 组件，即是发布 |
| jdk要求 | jdk17或以上 | jdk8或以上 |
| 端点支持 | 好像只能一个（一个服务内） | 支持多端点（一个服务内） |
solon-ai-mcp 的开发相对更简洁，三位一体。且支持多端点。
