资源摘要:《Web数据可视化（ECharts版）》是一门深入讲解如何使用ECharts库进行网页数据可视化的教程。ECharts是一款由百度开发的、开源的JavaScript图表库，它提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，支持自定义交互和动画效果，广泛应用于数据分析和展示领域。本教程通过七个章节，从基础到高级，全面覆盖了ECharts的使用。 第1章“数据可视化概述”介绍了数据可视化的概念和重要性，阐述了如何通过视觉元素将复杂的数据转化为易于理解的图形，帮助读者建立对数据可视化的基础认识。这一章可能涵盖了数据可视化的基本原则，如选择合适的图表类型、颜色搭配和信息层次结构等。 第2章“ECharts最常用图表”深入讲解了ECharts中最基础且常用的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，以及如何配置和使用这些图表，让读者能够快速上手ECharts的基本功能。 第3章“ECharts官方文档及常用组件”则引导读者学习官方文档，了解ECharts的配置项和API，以及如何利用如toolbox（工具箱）、tooltip（提示框）等常用组件提升图表的交互性和实用性。 第4章“EChart

资源摘要:"ABAQUS三维多孔材料建模：自定义参数生成实体空隙连接与六面体网格映射模型，支持导出至多种仿真软件",基于ABAQUS的自定义多孔材料实体建模系统：创建并映射三维实体模型和六面体网格的新范式,ABAQUS三维多孔材料，可生成实体多孔材料空隙连接或六面体网格映射模型。可自定义参数包括基体长宽高，骨料半径范围，体积比以及网格的尺寸。可导出到comsol ansys cad等。,ABAQUS;三维多孔材料;实体多孔材料;空隙连接;六面体网格映射模型;自定义参数;基体长宽高;骨料半径范围;体积比;网格尺寸;导出到comsol ansys cad。,ABAQUS三维多孔材料建模：自定义参数，生成实体与六面体网格映射模型，兼容comsol ansys cad等软件

资源摘要:"超表面与超材料：CST仿真设计、材料选择与代码实现全解析",CST仿真 超表面超表面，超材料超表面CST设计仿真超透镜(偏移聚焦，多点聚焦)，涡旋波束，异常折射，透射反射编码分束，偏折，涡旋(偏折，分束，叠加)，吸波器，极化转，电磁诱导透明，非对称传输，RCS等材料:二氧化钒，石墨烯，狄拉克半金属钛酸锶，GST等全套资料，录屏，案例等聚焦代码，涡旋代码，聚焦透镜代码，CST-Matlab联合仿真代码，纯度计算代码,核心关键词：1. 超表面; 超材料2. CST仿真3. 透射反射编码分束4. 涡旋波束5. 二氧化钒; 石墨烯; 狄拉克半金属钛酸锶6. 聚焦代码; 联合仿真代码7. 材料属性（纯度计算）这些关键词一行中以分号隔开：超表面;超材料;CST仿真;透射反射编码分束;涡旋波束;二氧化钒;石墨烯;狄拉克半金属钛酸锶;聚焦代码;联合仿真代码;材料属性（纯度计算）希望符合您的要求。,《CST仿真与超表面技术：聚焦透镜与涡旋波束的全套资料与代码详解》

资源摘要:"基于超表面与超材料的CST仿真技术研究与应用：涵盖超透镜、涡旋波束、材料特性及代码实现全解析",CST仿真 超表面超表面，超材料超表面CST设计仿真超透镜(偏移聚焦，多点聚焦)，涡旋波束，异常折射，透射反射编码分束，偏折，涡旋(偏折，分束，叠加)，吸波器，极化转，电磁诱导透明，非对称传输，RCS等材料:二氧化钒，石墨烯，狄拉克半金属钛酸锶，GST等全套资料，录屏，案例等聚焦代码，涡旋代码，聚焦透镜代码，CST-Matlab联合仿真代码，纯度计算代码,超表面; CST仿真; 超材料; 透射反射编码; 吸波器; 材料; 录屏; 聚焦代码; 联合仿真代码。,"CST仿真超表面技术：超材料与电磁波束操控全解析"

资源摘要:车桥耦合振动MATLAB程序：双轴两自由度车辆振动分析，提取车体加速度响应及接触点响应，对比Lunwen中结果。,车桥耦合振动程序matlab编程双轴两自由度车辆车桥耦合振动可提取车体加速度响应并计算接触点响应提取结果与lunwen中结果,核心关键词：车桥耦合振动程序; MATLAB编程; 双轴两自由度车辆车桥耦合振动; 提取车体加速度响应; 计算接触点响应; 提取结果对比。,"MATLAB编程实现双轴两自由度车辆车桥耦合振动程序，提取车体加速度与接触点响应"

资源摘要:基于DEGWO-BP算法优化的数据回归预测系统——一种混合灰狼与差分进化算法的神经网络参数调整方法,DEGWO-BP基于差分改进灰狼算法优化BP神经网络的数据回归预测 Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新多变量单输出，回归预测也可以前加好友成分类或时间序列单列预测，回归效果如图1所示～差分改进灰狼算法DEGWO优化的参数为：BP神经网络的初始权重与偏置。灰狼优化算法的改进点为：针对差分进化易陷入局部最优和灰狼算法易早熟停滞的缺点，利用差分进化的变异、选择算子维持种群的多样性，然后引入灰狼算法与差分进化的交叉、选择算子进行全局搜索。在整个寻优过程中，反复迭代渐进收敛。注：1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～3.仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果～,DEGWO-BP; 差分改进灰狼算法; BP神经网络; 数据回归预测; Matlab语言; 程序调试; Excel运行; 多变量单输出

资源摘要:基于分位数回归与多头自注意力机制的QRCNN-BiLSTM双向长短期记忆神经网络回归区间预测模型(Matlab语言程序，已调试完成，无需改动，可直接替换Excel运行，创新水文预测解决方案),区间预测QRCNN-BiLSTM-MultiAttention基于分位数回归双向长短期记忆神经网络结合多头自注意力机制的回归区间预测 Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新需要水文的抓紧多变量单输出，回归预测也可成时间序列单列预测（前选一种），回归效果如图1所示～采用分位数回归QR方法实现区间预测，可自由调整置信区间，评价指标包括R2、MAE、MSE、MAPE、PICP、PIMWP采用多头自注意力机制，知网上还没人用过此模型，网络结构图如图2所示，先用先发Matlab版本要求在2023a及以上，没有的可提供安装包注：1.附赠测试数据，数据格式如图3所示～2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～3.仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果

资源摘要:高斯烟羽模型Matlab源码（最新版）,matlab版本高斯烟羽模型源码,matlab;版本;高斯烟羽模型;源码;,高斯烟羽模型Matlab源码

资源摘要:基于tCAOA-RBF算法的RBF神经网络数据分类预测优化研究——Matlab程序实现与应用示例,tCAOA-RBF改进算术优化算法优化RBF神经网络的数据分类预测 Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新多变量单输出，分类预测也可以加好友成回归或时间序列单列预测，分类效果如图1所示～利用改进的算术优化算法优化RBF神经网络的一个参数，即扩散速度。算术优化算法改进点如下：针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm, AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度，同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程，从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。注：1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～3.仅包含Matlab代码，价格不包含，后可保证原始程序运行，但不支持 4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果～,tC

资源摘要:基于Matlab仿真的分布式电源主动配电网故障定位算法研究：包含多重及信号畸变故障处理策略,含分布式电源的主动配电网故障定位算法实现，Matlab仿真包括分布式电源、主动配电网和故障定位，有单重故障，多重故障和信号畸变故障等,核心关键词：分布式电源；主动配电网；故障定位算法；单重故障；多重故障；信号畸变故障；Matlab仿真；实现,分布式电源主动配电网故障定位算法的Matlab仿真实现