人工智能资源下载

• 车牌字符数据集 免费下载

  pbymw8iwm#人工智能12.79MB4月前

  资源摘要:车牌字符数据集下载数据集中每一张图片都是车牌的一个字符

• 水下无人自主潜航器故障诊断数据集

  qq_64623603#人工智能6.96MB4月前

  资源摘要:免费公开数据集转载。包含5种故障状态，多种传感器在不同故障状态下采集信号。

• 基于深度学习的图像生成方法，具体来说是使用了生成对抗网络（GAN）的变体架构进行图像生成任务 通过构建特定的网络结构和进行适当的

  2301_80050457#人工智能4.38MB4月前

  资源摘要:基于深度学习的图像生成方法，具体来说是使用了生成对抗网络（GAN）的变体架构进行图像生成任务 通过构建特定的网络结构和进行适当的

• NSGA-III,可设置整型多目标寻优

  weixin_45324810#人工智能15.85KB4月前

  资源摘要:NSGA-III,可设置整型多目标寻优

• opencv460,32位编译

  qq_42239353#人工智能59.62MB4月前

  资源摘要:内容包含：opencv_world460.lib,opencv_world460.dll,opencv-contrib等

• 101615698741

  yyfhq#人工智能15.98MB4月前

  资源摘要:101615698741

• yolov5实现人群计数

  qq_36852840#人工智能30.58MB4月前

  资源摘要:本项目是一个使用 YOLOv5 模型实现的人群计数 Python 应用。YOLOv5 是一个流行的目标检测模型，以其速度快和准确性高而闻名。通过这个项目，你可以快速部署一个能够识别图像中人数的系统。功能特点：高精度人群计数：利用 YOLOv5 模型的高效目标检测能力，实现对人群的精确计数。实时图像处理：支持从摄像头或视频文件中实时读取图像，并进行人群计数。易于集成：代码结构清晰，易于与其他系统或应用集成。跨平台支持：兼容主流操作系统，包括 Windows、Linux 和 macOS。技术栈：Python：编程语言。YOLOv5：目标检测模型。OpenCV：用于图像处理和显示。

• 10篇代码生成的论文，包括代码评估、代码搜索、代码生成、survey、代码或bug分类

  sinat_37574187#人工智能7.68MB4月前

  资源摘要:题目类型分区摘要精读链接Comparing large language models and humanprogrammers for generating programming code代码评估arxiv评估七种LLMs在生成编程代码方面的性能，探讨不同提示策略对LLMs编码性能的影响，直接比较LLMs与人类程序员的编程能力，评估LLMs在不同编程语言之间生成和翻译代码的能力，以及考察LLMs的计算效率和从过去错误中学习的能力。A Comparison of the Effectiveness of ChatGPT andCo-Pilot for Generating Quality Python Code代码评估会议包括评估ChatGPT和Copilot在解决LeetCode编程问题上的有效性，探讨ChatGPT在接收到反馈后纠正代码的能力，以及其在提高代码质量和性能方面的潜力。Program Code Generation with Generative AIs代码评估MDPI水刊-Algorithms非SCI比较了人类生成的代码

• 深度学习的最简易猫脸识别

  2401_86489922#人工智能5.61MB4月前

  资源摘要:对梯度下降的初步应用（不包含 正则化等优化）仅是最简单的多层梯度下降和单层梯度下降

• GAN网络的几篇论文，主要是图像方面的论文

  pcgamer#人工智能39.68MB4月前

  资源摘要:包括：《Conditional Generative Adversarial Nets》，2014年；《Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks》，2016；《Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》，2016；《Self-Attention Generative Adversarial Networks》，2019《Generative Adversarial Nets》，2014；《Generative Adversarial Networks- A Survey and Taxonomy》，一篇综述还有几篇其他的。