人工智能资源下载
- 资源摘要:轴承模型（二维圆柱、二维球与三维深沟球）网格化：Ansys仿真模拟与学习资源包,基于二维圆柱与球模型及三维深沟球有限元网格的Ansys仿真学习资料，助力小白快速上手，内含prepost教程与模型操作指南,轴承（二维圆柱和二维球模型）和三维深沟球有限元模型画好网格，可直接拿去ansys仿真计算，适合小白学习上手较快。以上都是博主学习过程中的一部分成果，保证真实有效。可以看到轴承的动态受力图。另外，资料夹提供详细帮助文档包括prepost详细使用教程，以及本人自写的prepost安装教程和安装包。以及打开模型的基本操作。模型计算结果已删除，是建立好的模型，可以根据自己的需求添加工况，接触参数设置等。,核心关键词：轴承模型; ANSYS仿真计算; 有限元模型网格; 动态受力图; 详细帮助文档; 模型基本操作; 工况设置; 接触参数。,轴承有限元模型及ANSYS仿真资料包
- 资源摘要:Labview与西门子PLC联机通讯实战：拓展性强且附赠完整源码解析,Labview与西门子PLC联机通讯测试实践：拓展性强并附赠通讯源码详解,1.Labview与西门子PLC联机通讯实现测试2.拓展性强3.附赠Labview与西门子PLC通讯源码,Labview; 西门子PLC; 联机通讯; 测试; 拓展性强; 通讯源码,Labview与西门子PLC的便捷通讯实现：源码+扩展性功能集览
- 资源摘要:基于MATLAB的声音信号识别技术：时频特征提取与机器学习有监督训练测试及混淆矩阵分析,基于MATLAB的声音信号识别技术：时频特征提取与机器学习有监督训练测试及混淆矩阵分析,基于MATLAB的声音信号识别首先是提取各种时频特征，然后利用机器学习等方法进行有监督学习，训练，测试，混淆矩阵。,MATLAB; 声音信号识别; 时频特征提取; 有监督学习; 训练测试; 混淆矩阵。,基于MATLAB的声音信号识别与有监督学习训练测试
- 资源摘要:瑞芯微RK3588全套硬件资料集：包含Altium原理图、PCB设计与3D封装的网络硬盘录像机方案,瑞芯微RK3588全套硬件资料：包含Altium原理图、PCB及3D封装网络硬盘录像机设计指南,瑞芯微RK3588硬件电路设计资料（Altium原理图+PCB+全套硬件资料） 包含RK3588全套硬件资料和用RK3588设计的一款网络硬盘录像机（原理图和PCB均用Altium Designer打开）使用3D封装。,关键词：瑞芯微RK3588；硬件电路设计资料；Altium原理图；PCB；全套硬件资料；网络硬盘录像机；3D封装。,瑞芯微RK3588全硬件资料与网络硬盘录像机设计集萃
- 资源摘要:基于Simulink的模糊与神经网络混合控制策略研究：PID、模糊PID、自适应模糊控制及神经网络模糊PID控制器的仿真分析,基于Simulink的模糊与神经网络混合控制策略研究与应用：从PID到自适应模糊与神经网络模糊PID控制器的仿真与解析,基于simulink的PID,模糊PID，模糊控制，自适应模糊控制及神经网络模糊PID控制器的控制仿真模糊控制是一种基于经验的控制策略，它可以用来控制非线性和复杂的系统。模糊控制器通常包括模糊化、规则库、推理、去模糊化等四个主要步骤。在模糊化阶段，将输入变量和输出变量转化为模糊集合，即将他们映射到模糊集合上。这样可以将连续的变量转化为离散的变量，便于后续的控制处理。在规则库阶段，设定一些规则，用来描述输入变量和输出变量之间的关系。在推理阶段，将输入变量和规则库中的规则进行匹配，得到一个模糊输出变量。在去模糊化阶段，将模糊输出变量映射到实际控制量上，得到一个具体的控制量。神经网络控制是一种基于学习的控制策略，它可以通过训练数据自适应地调整控制器的权值，以便实现更好的控制效果。神经网络控制器通常包括输入层、隐层、输出层等几个主要部
- 资源摘要:成熟锂离子电池管理系统BSM方案及充放电模组详解：PCB与原理图概览,成熟锂离子电池管理系统BSM方案及关键模组介绍：高效电池组充放电管理与单电池模组概览,成熟锂离子电池管理系统BSM方案，包括pcb，原理图。单电池充放电模组，电池组充放电模组。提示，没有程序。,核心关键词：成熟锂离子电池管理系统; BSM方案; PCB; 原理图; 单电池充放电模组; 电池组充放电模组。,成熟锂离子电池管理系统BSM方案：单电池充放电模组与电池组管理解析
- 资源摘要:基于改进蚁群算法的多机器人路径规划算法优化研究：去除冗余点，实现平滑路径与实时动态调整,《基于改进蚁群算法与多机器人动态路径规划技术研究：去冗平滑全局局部路径优化算法实现及代码解析》,改进蚁群算法多机器人路径规划算法 改进蚁群算法+去除多余冗点(路径平滑)+全局和局部多移动机器人实时动态规划。代码注释完全易懂，效果请看下图。预先声明：该程序为版权所述，仅供学习参考使用，蚁群算法 动态窗口法 dwa 多机器人 路径规划算法基于改进蚁群算法实现静态已知障碍物避障，基于动态窗口算法实现静态未知障碍物避障，动态未知障碍物避障,核心关键词：改进蚁群算法; 多机器人路径规划算法; 去除多余冗点; 路径平滑; 全局和局部动态规划; 实时性; 障碍物避障; 静态已知障碍物避障; 动态窗口法(DWA); 多机器人。,优化蚁群算法：多机器人路径规划与障碍物避障系统
- 资源摘要:压缩包中包括了斯坦福公开课cs231n课后的作业(未做), 以及需要使用的数据集 都打包在一起了就需要要费劲找了(*^▽^*)还有一个课件在另一个包里, 因为太大了一起传不了
- 资源摘要:chatGPT是由OpenAI训练的一款大型语言模型，最新版为GPT3.5（公开版）和GPT4.0（PLUS会员版本）它能够生成类似于人类写作的文本。您只需要给出提示或提出问题，它就可以生成你想要的东西。在此文章中，您将找到可与 ChatGPT 一起使用的各种提示。我们已经根据OpenAI给的官方接口，开发出国内应用ChatGPT小程序，目前接口为GPT3.5，待官方API接口开放后，将会升级至GPT4.0。类别：学术论文、创意写作、内容创作、商业写作、学术编辑、翻译、数据分析、技术文档、教育培训、网站内容、研究咨询、演讲稿、个人陈述、简历和求职信、广告文案、SEO优化、社交媒体、新闻稿、多语言翻译等
- 资源摘要:毫米波雷达与相机联合标定体验版。半开源代码。在Ubuntu16.04和18.04已测试。校准原理： https://blog.csdn.net/hgz_gs/article/details/114288657
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