三相离网逆变器接阻感负载仿真模型研究：包含开环与闭环控制，涉及ab坐标与dq坐标，基于Plecs Matlab Simulink环境,三相离网逆变器接阻感负载仿真模型研究：包含开环与闭环控制，涉及ab

路径规划算法仿真：传统A*（Astar）与改进型A*算法的性能对比及优化细节解析,高效路径规划：改进型A*算法与传统算法对比，含梯度下降与滤波优化，Matlab实现,路径规划算法仿真 A星算法传统A*(Astar)算法+改进后的A*算法 Matlab代码 可以固定栅格地图与起点终点 可以进行定量比较改进：①提升搜索效率（引入权重系数）②冗余拐角优化（可显示拐角优化次数）③路径平滑处理（引入梯度下降算法配合S-G滤波器）想要的可以加好友我 先发传统A＊代码确认可以运行后补发改进后的A*算法完整程序代码含注释 ,路径规划;A星算法;A*算法改进;Matlab代码;栅格地图;起点终点;定量比较;搜索效率;权重系数;冗余拐角优化;路径平滑处理;梯度下降算法;S-G滤波器;代码注释,基于A星算法的路径规划仿真：传统与改进算法的Matlab比较分析

MicroSIP-3.21.4

《Python数据分析与应用》《Python数据分析与数据挖掘实战》课中、课后练习题源码_Python-Data-Analysis

蒙特卡洛算法多场景电动汽车负荷预测模型：精准拟合时空分布，高效仿真学习工具,蒙特卡洛算法多场景模拟电动汽车负荷预测：精细建模、动态峰谷分析与美观实用并重,蒙特卡洛算法生成电动汽车负荷预测 涉及电动汽车的出行时间、里程、充电时间概率模型，多场景多时间纬度，时空分布特性好，通过蒙特卡洛拟合多次负荷再取均值，负荷峰谷明显，峰值时间、功率、仿真次数均可调节，移植性好，可参与IEEE33节点电网运行，程序人性化注释先，适合上手学习，出图美观实用性高 ,核心关键词：蒙特卡洛算法; 电动汽车负荷预测; 出行时间; 里程; 充电时间概率模型; 多场景多时间纬度; 时空分布特性; 负荷峰谷; 峰值时间; 功率; 仿真次数; 移植性; IEEE33节点电网运行; 人性化注释; 上手学习; 出图美观。,基于蒙特卡洛算法的电动汽车负荷预测模型：多场景时空分布与峰谷调节