首页下载资源移动开发Matlab语音信号去噪之旅:低通巴特沃斯滤波器处理正弦与高斯白噪声实战,Matlab实现巴特沃斯低通滤波器去除语音信号中的正弦与高斯白噪声,Matlab语音信号去噪程序,使用低通巴特沃斯滤波器 1

ZIPMatlab语音信号去噪之旅:低通巴特沃斯滤波器处理正弦与高斯白噪声实战,Matlab实现巴特沃斯低通滤波器去除语音信号中的正弦与高斯白噪声,Matlab语音信号去噪程序,使用低通巴特沃斯滤波器 1

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  13. 语音信号去噪程序使用低通巴特沃斯滤波器在音频信号处.docx 15.11KB
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资源介绍:

Matlab语音信号去噪之旅:低通巴特沃斯滤波器处理正弦与高斯白噪声实战,Matlab实现巴特沃斯低通滤波器去除语音信号中的正弦与高斯白噪声,Matlab语音信号去噪程序,使用低通巴特沃斯滤波器。 1、读取一段歌曲的信号,绘制时域频域图,并播放。 2、添加正弦噪声; 3、设计巴特沃斯低通滤波器; 4、使用滤波器去除噪声,并画出时域频域图,播放,与原始信对比,发现去噪效果很好; 5、对信号添加高斯白噪声; 6、去除高斯白噪声,并播放,发现去噪效果还可以,但不如正弦噪声去噪效果好(这是肯定的,因为高斯白噪声是随机噪声,不可能完全去除的)。 注:另自己按公式编写了DFT与IDFT函数,与Matlab自带fft函数运行结果一样。 ,关键词:Matlab;语音信号去噪;低通巴特沃斯滤波器;时域频域图;正弦噪声;高斯白噪声;DFT;IDFT。,基于Matlab的语音信号去噪与低通巴特沃斯滤波器应用程序
**探索 Matlab 语音信号去噪之旅:从低通巴特沃斯滤波器说起**
在数字信号处理的世界里,噪声是一个永恒的挑战。今天,我们将以 Matlab 为工具,探索
如何对语音信号进行去噪处理,特别是使用低通巴特沃斯滤波器的方法。
一、信号的初步探索
在开始去噪之前,我们先来读取一段歌曲的信号,并在时域和频域中一探究竟。
```matlab
% 读取音频文件
signal = audioread('song.mp3');
% 绘制时域图
subplot(2, 1, 1);
plot(signal);
title('时域图');
% 进行快速傅里叶变换(DFT),并绘制频域图
frequencies = fftfreq(length(signal), 1/rate);
yf = fft(signal);
yf_abs = abs(yf);
subplot(2, 1, 2);
plot(frequencies, yf_abs);
title('频域图');
% 播放原始信号
soundsc(signal, rate);
```
二、添加噪声的乐趣
为了更好地理解去噪的效果,我们给信号添加一些噪声。这里我们添加正弦噪声和高斯白噪
声。
```matlab
% 添加正弦噪声(作为示例)
sinusoidNoise = sin(2*pi*freq*t+offset)*amplitude; % freqtoffset amplitude 均为预定
义的参数
noisySignal = signal + sinusoidNoise;
```
三、巴特沃斯低通滤波器的设计
巴特沃斯滤波器是一种常用的电子滤波器,我们在这里设计一个低通滤波器来去除噪声。
```matlab
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