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资源介绍:
Matlab语音信号去噪之旅：低通巴特沃斯滤波器处理正弦与高斯白噪声实战,Matlab实现巴特沃斯低通滤波器去除语音信号中的正弦与高斯白噪声,Matlab语音信号去噪程序，使用低通巴特沃斯滤波器。 1、读取一段歌曲的信号，绘制时域频域图，并播放。 2、添加正弦噪声； 3、设计巴特沃斯低通滤波器； 4、使用滤波器去除噪声，并画出时域频域图，播放，与原始信对比，发现去噪效果很好； 5、对信号添加高斯白噪声； 6、去除高斯白噪声，并播放，发现去噪效果还可以，但不如正弦噪声去噪效果好(这是肯定的，因为高斯白噪声是随机噪声，不可能完全去除的)。 注：另自己按公式编写了DFT与IDFT函数，与Matlab自带fft函数运行结果一样。 ,关键词：Matlab；语音信号去噪；低通巴特沃斯滤波器；时域频域图；正弦噪声；高斯白噪声；DFT；IDFT。,基于Matlab的语音信号去噪与低通巴特沃斯滤波器应用程序
**探索 Matlab 语音信号去噪之旅：从低通巴特沃斯滤波器说起**
在数字信号处理的世界里，噪声是一个永恒的挑战。今天，我们将以 Matlab 为工具，探索
如何对语音信号进行去噪处理，特别是使用低通巴特沃斯滤波器的方法。
一、信号的初步探索
在开始去噪之前，我们先来读取一段歌曲的信号，并在时域和频域中一探究竟。
```matlab
% 读取音频文件
signal = audioread('song.mp3');
% 绘制时域图
subplot(2, 1, 1);
plot(signal);
title('时域图');
% 进行快速傅里叶变换(DFT)，并绘制频域图
frequencies = fftfreq(length(signal), 1/rate);
yf = fft(signal);
yf_abs = abs(yf);
subplot(2, 1, 2);
plot(frequencies, yf_abs);
title('频域图');
% 播放原始信号
soundsc(signal, rate);
```
二、添加噪声的乐趣
为了更好地理解去噪的效果，我们给信号添加一些噪声。这里我们添加正弦噪声和高斯白噪
声。
```matlab
% 添加正弦噪声（作为示例）
sinusoidNoise = sin(2*pi*freq*t+offset)*amplitude; % freq、t、offset 和 amplitude 均为预定
义的参数
noisySignal = signal + sinusoidNoise;
```
三、巴特沃斯低通滤波器的设计
巴特沃斯滤波器是一种常用的电子滤波器，我们在这里设计一个低通滤波器来去除噪声。
```matlab
UkKnVrxlD