ZIP基于价格型需求响应的电力负荷综合响应模型研究-以MATLAB为工具探索微网中的负荷响应机制,负荷需求响应研究：建立价格型需求响应模型，包含线性与非线性因素考量，涵盖三类负荷响应模型的Matlab应用 5.47MB

mjAqTEgzHaYp需要积分:7(1积分=1元)

资源文件列表:

负荷需求响应在基于价格 大约有11个文件
  1. 1.jpg 88.33KB
  2. 在基于价格的需求侧.html 149.71KB
  3. 标题探索三菱系列程序在全自动撕胶贴二维码机中的.html 7.43MB
  4. 负荷需求响应在基于价格的需求侧管理模.html 146.84KB
  5. 负荷需求响应基于价格的需求侧管理模型研.docx 23.72KB
  6. 负荷需求响应实践解读在研究基于价格的需.docx 47.16KB
  7. 负荷需求响应技术解析实践负荷.html 147KB
  8. 负荷需求响应探索之旅在推.html 148.52KB
  9. 负荷需求响应是指在特定的电力市场条件下负荷对电价的.docx 13.9KB
  10. 负荷需求响应模型在基于价格的需求侧管理中起着重要的.docx 45.92KB
  11. 负荷需求响应视角在探讨基于价格的需求侧.docx 46.71KB

资源介绍:

基于价格型需求响应的电力负荷综合响应模型研究——以MATLAB为工具探索微网中的负荷响应机制,负荷需求响应研究：建立价格型需求响应模型，包含线性与非线性因素考量，涵盖三类负荷响应模型的Matlab应用探究,负荷需求响应，matlab 在基于价格的需求侧管理模型研究中，首要任务便是建立负荷对价格的响应模型。 有的文献中建立了价格型需求响应功率对电价的响应模型，认为两者之间是简单的线性关系。 也有文献忽略了响应模型的非线性因素，构建了电力需求弹性矩阵来表示不同时段间电力需求变化量与价格变化量之间的关系。 事实上，微网中在外网分时电价下t 时段的负荷 PL 大致可以分为 3 类：易转移负荷、易节约和易替代负荷、刚性负荷，考虑了弹性系数，程序对这三类负荷进行建模，得到综合负荷需求响应模型。 代码注释详细，附有参考资料，容易理解上手。 ,负荷需求响应; 价格型需求响应模型; 电力需求弹性矩阵; 负荷分类; MATLAB建模; 代码注释详细,基于Matlab的负荷需求响应模型研究：考虑价格因素与负荷分类的弹性响应模型
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90430513/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90430513/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff2">电力负荷需求响应的<span class="_ _0"> </span></span>Matlab<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">建模研究</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在电<span class="_ _1"></span>力系<span class="_ _1"></span>统中<span class="_ _1"></span>，负<span class="_ _1"></span>荷需<span class="_ _1"></span>求响<span class="_ _1"></span>应是<span class="_ _1"></span>一个<span class="_ _1"></span>至关<span class="_ _1"></span>重要<span class="_ _1"></span>的研<span class="_ _1"></span>究领<span class="_ _1"></span>域。<span class="_ _1"></span>它关<span class="_ _1"></span>乎着<span class="_ _1"></span>电力<span class="_ _1"></span>系统<span class="_ _1"></span>在价<span class="_ _1"></span>格变<span class="_ _1"></span>化、</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">时间变动等多种因素下的稳定与优化。<span class="_ _2"></span>接下来，<span class="_ _2"></span>我们试图构建一个模型，<span class="_ _2"></span>从多角度理解负荷</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">如何对价格进行响应。</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一、背景与意义</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着电力市场的日益成熟，<span class="_ _2"></span>需求侧管理变得越来越重要。<span class="_ _2"></span>其中，<span class="_ _2"></span>负荷需求响应模型是了解并</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">预测电力消费行为的关键。<span class="_ _3"></span>本篇文章将从一个全新的角度出发，<span class="_ _3"></span>建立一种综合的负荷需求响</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">应模型，并利用<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Matlab<span class="_ _0"> </span></span>进行建模与仿真。</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二、负荷分类</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">微网中的负荷可以大致分为三类<span class="_ _3"></span>：<span class="_ _3"></span>易转移负荷、易节约和易替代负荷、以及刚性负荷。这三</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">类负荷对电价的响应方式各有不同，因此在建模时需分别考虑。</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三、线性响应模型示例</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">有些文献主张负荷对价格的响<span class="_ _1"></span>应是线性的。在<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Matlab<span class="_"> </span></span>中，我们可以简单地用以下公式来表</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">示：</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```matlab</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="_ _4"> </span><span class="ff2">假设<span class="_ _0"> </span></span>PL<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">为<span class="_ _0"> </span></span>t<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">时段的负荷需求，</span>Pp<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">为对应电价，</span>K<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">为弹性系数</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">PL = K * Pp; % <span class="_ _4"> </span><span class="ff2">线性响应公式</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">这种模型虽然简单，但在某些情况下可能过于简化，无法真实反映电力市场的复杂性。</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四、非线性响应模型及弹性矩阵</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">考虑到非线性因素，<span class="_ _3"></span>我们不能简单地使用线性模型。<span class="_ _3"></span>有文献使用电力需求弹性矩阵来表示不</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">同时段间电力需求变化与价格变化的关系。在<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Matlab<span class="_ _4"> </span></span>中，我们可以这样定义弹性矩阵：</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```matlab</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="_ _4"> </span><span class="ff2">假设<span class="_ _0"> </span></span>E<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">为电力需求弹性矩阵</span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">E = [dPL1_dPp1, dPL1_dPp2, ...; ...]; % <span class="_ _4"> </span><span class="ff2">矩阵元素表示各时段负荷对电价的变化率</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">此矩阵可以更准确地描述负荷需求的复杂变化。</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五、综合模型与仿真</div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">结合上述两种模型的特点，<span class="_ _3"></span>我们可以建立一种综合模型，<span class="_ _3"></span>该模型同时考虑了三类负荷的特性</div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以及价格敏感度等非线性因素。在<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Matlab<span class="_ _4"> </span></span>中，我们可以这样描述：</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611830,0.000000,0.000000,1.611830,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIP基于MATLAB的扩展卡尔曼滤波与双扩展卡尔曼滤波代码：电池辨识参数数据处理与相关文献研究,基于Matlab的扩展卡尔曼滤波与双扩展卡尔曼滤波代码实现：电池辨识参数数据及文献综述,matlab扩展卡尔909.27KB1月前
    ZIP基于最小支持向量机LSSVM的多列输入单列输出拟合预测建模-详细注释，即插即用,最小支持向量机LSSVM多列输入单列输出拟合预测建模教程：详细注释，数据替换即用,利用最小支持向量机LSSVM做拟合预3.4MB1月前
    ZIP基于ABAQUS的高速铁路板式无砟轨道耦合动力学模型研究与应用,ABAQUS软件在高速铁路板式无砟轨道耦合动力学建模中的应用与研究,ABAQUS高速铁路板式无砟轨道耦合动力学模型 ,关键词：ABA1.43MB1月前
    ZIP基于Matlab的优化算法优化与改进：麻雀搜索、粒子群、鲸鱼与灰狼等算法提升及应用于机器学习模型,基于Matlab的优化算法优化与改进研究：麻雀搜索、粒子群等算法改进及其应用于机器学习模型,优化算法改3.21MB1月前
    ZIPCarsim与Simulink联合仿真下的高精度车辆状态估计：包括横摆角速度、质心侧偏角、车速估计，基于滑模观测器与无迹卡尔曼滤波技术,Carsim与Simulink联合仿真下的高精度车辆状态估计：包2.01MB1月前
    ZIP基于IM即时通讯APP的语音视频聊天交友软件源码搭建技术解析,IM源码搭建音视频聊天交友平台：即时通讯APP的语音视频聊天功能实现,IM即时通讯APP源码搭建语音视频聊天交友软件,IM即时通讯; 语589.2KB1月前
    ZIPNode Red与NX MCD结合：实现OPC UA数据交互、远程控制及实时可视化监控,Node Red与NX MCD结合：实现OPC UA数据交互、远程控制及实时可视化监控,通过node Red的O3.94MB1月前
    ZIP基于Proteus仿真的单片机PID控制开关电源设计，实现可调电压输出与LCD显示功能,基于PID算法的单片机控制开关电源Proteus仿真：交流转直流，电压智能调节与显示,51单片机PID法设计的开2.67MB1月前