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基于形态学与权重自适应的MATLAB图像去噪技术：消除椒盐噪声并优化图像质量,基于形态学自适应权重的Matlab图像去噪算法应用,matlab基于形态学的权重自适应图像去噪图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。去噪是图像处理研究中的一个重点内容。在图像的获取、传输、发送、接收、复制、输出等过程中，往往都会产生噪声，其中的椒盐噪声是比较常见的一种噪声，它属于加性噪声。代码可正常运行,matlab; 形态学; 权重自适应; 图像去噪; 噪声干扰; 图像处理; 椒盐噪声; 加性噪声。,基于形态学与权重自适应的Matlab图像去噪方法研究

大型源码C# WPF开发架构解析：包含SCADA数据采集系统、数据库和远程调用，含服务程序及多种组件的环境完备的智能制造管理系统,大型源码C# WPF SCADA系统，包含服务程序、数据看板与组件，使用Oracle数据库与远程服务器调用，完整文档，支持vs2019环境,大型源码C# MES WPF CS BS两套1, 整体程序由WPF（c#）开发；2，各个文档齐全；3，需要您对WPF和程序架构有比较深入理解；4，包含服务程序；5，包含SCADA数据采集系统；6，包含数据看板；7，包含各种组件；8, 包含完整的各个处理脚本。9, 由多个产品线程序组成。10, 数据库的使用。11, 远程服务器的调用。12, 分多个生产文件夹，都是一个项目。环境：vs2019数据库：oracle,大型源码; WPF开发; 文档齐全; 深入理解WPF和架构; 包含服务程序; SCADA数据采集; 数据看板; 各种组件; 完整处理脚本; 多产品线程序组成; 数据库使用; 远程服务器调用; 分文件夹管理; VS2019开发环境; Oracle数据库。,复杂源码

基于粒子群算法的储能优化配置方案：成本模型构建与最优运行计划求解,基于粒子群算法的储能优化配置研究：成本模型分析与优化运行计划求解（含风光机组）,MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置（可加入风光机组）关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 参考文档：无明显参考文档，仅有几篇文献可以适当参考仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子群算法）。,基于上述内容，提取的关键词如下：粒子群算法; 储能优化配置; 储能充放电优化; 成本模型; 运行维护成本; 容量配置成本; PSO算法; MATLAB平台; 粒子群求解; 储能容量配置。以上关键词用分号分隔为：粒子群算法; 储能优化配置; 储能充放电优化; 成本模型; 运行维护成本; 容量配置成本; PSO算法; MATLAB

基于Kinect V2与机械臂协同的目标抓取系统：上位机软件算法与下位机控制实现,基于Kinect V2与机械臂协同的目标抓取系统：上位机软件算法与下位机控制实现,KinectV2+机械臂实现目标抓取上位机和下位机软件。上位机软件通过vs2019+qt5通过C++语言编写。上夜机运行特征点检测算法，获取目标图像，图像配准，目标位置计算，相机内参和手眼标定数据结果，逆运动学求解，串口通信。以上内容和算法均可以自行修改。下位机通过stm32接收上位机逆解结果控制机械臂抓取。,核心关键词：KinectV2; 机械臂; 目标抓取; 上位机软件; 下位机软件; vs2019; qt5; C++语言; 特征点检测算法; 图像配准; 目标位置计算; 相机内参; 手眼标定; 逆运动学求解; 串口通信; stm32; 机械臂抓取。,KinectV2与机械臂协同：上位机软件C++算法设计与下位机STM32抓取控制