基于Wasserstein距离的CVaR条件风险价值评估的电-气综合能源系统能量与备用调度分布鲁棒优化模型,基于Wasserstein距离的CVaR条件风险价值评估的电-气综合能源系统能量与备用调度分
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资源介绍:
基于Wasserstein距离的CVaR条件风险价值评估的电-气综合能源系统能量与备用调度分布鲁棒优化模型,基于Wasserstein距离的CVaR条件风险价值评估的电-气综合能源系统能量与备用调度分布鲁棒优化模型,matlab代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化 关键词：wasserstein距离 CVAR条件风险价值 分布鲁棒优化 电-气综合能源 能量-备用调度 完美复现：《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》 主要内容：代码主要做的是电气综合能源系统的不确定性调度问题，首先，通过wasserstein距离构建不确定参数的模糊集，其次建立了电-气综合能源系统能量-备用市场联合优化调度模型，并在调度的过程中，考虑调度风险，利用条件风险价值CVaR评估风险价值,从而结合模糊集构建了完整的分布鲁棒模型，通过分布鲁棒模型对不确定性进行处理，显著降低鲁棒优化结果的保守性，更加符合实际 ,基于wasserstein距离;CVAR条件风险价
【科技随笔】电力与天然气能源系统的分布式稳健优化调度
随着社会对清洁能源的需求不断增长，电-气综合能源系统的调度问题日益突出。本文将简
要介绍一种基于 MATLAB 的计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优
化方法。
一、引言
在电力与天然气混合的能源系统中，由于可再生能源的波动性及负荷的不确定性，调度策略
的制定变得尤为复杂。为了解决这一问题，我们引入了 wasserstein 距离来构建不确定参数
的模糊集，并以此为基础构建了电-气综合能源系统的能量-备用联合优化模型。
二、Wasserstein 距离与模糊集的构建
Wasserstein 距离作为一种衡量概率分布间差异性的指标，能有效地刻画不确定性参数的模
糊范围。通过 Wasserstein 距离，我们可以构造出不确定性参数的置信区域，从而形成相应
的模糊集。
三、电-气综合能源系统的联合优化模型
针对电-气综合能源系统，我们提出了能量和备用的联合优化调度模型。该模型综合考虑了
电力和天然气两种能源的互补性和互换性，以实现系统的经济、环保和高效运行。
四、条件风险价值（CVAR）的应用
在调度的过程中，为了评估和降低风险，我们引入了条件风险价值（CVAR）的概念。CVAR
可以更好地反映极端事件下的风险水平，相较于传统的期望值法能更全面地评估系统的不确
定性风险。在模型中，CVAR 被用来对各调度方案的潜在损失进行量化分析。
五、分布鲁棒模型的构建与求解
结合以上所述内容，我们构建了计及 CVAR 的分布鲁棒优化模型。该模型利用了 Wasserstein
距离定义的模糊集来描述不确定参数的分布范围，并通过 CVAR 来评估调度的风险价值。模
型的求解采用了先进的优化算法，能够快速得出优化的调度方案。
六、实例演示：以 MATLAB 代码为例
以下是简化的 MATLAB 代码示例，用于演示上述理论的应用：
```matlab
% 假设相关参数及初始数据已经给定
% ...（此处为相关参数及数据定义）...
% 构建 Wasserstein 距离模糊集...（相关代码省略）...