基于阶梯碳交易成本的综合能源系统低碳优化调度策略：含电转气与碳捕集技术协同优化研究（Matlab+Yalmip+Cplex）,基于阶梯碳交易成本的综合能源系统低碳优化调度策略：含电转气与碳捕集技术，结

KtKMToNUmsppZIP基于阶梯碳交易成本的含电转气  4.12MB

资源文件列表:

ZIP 基于阶梯碳交易成本的含电转气 大约有15个文件
  1. 1.jpg 225.46KB
  2. 2.jpg 165.52KB
  3. 3.jpg 95.59KB
  4. 4.jpg 140.77KB
  5. 5.jpg 137.8KB
  6. 基于阶梯碳交易成本的含电转.html 1.03MB
  7. 基于阶梯碳交易成本的含电转气碳捕集耦.docx 15.58KB
  8. 基于阶梯碳交易成本的含电转气碳捕集耦合的综.docx 14.48KB
  9. 基于阶梯碳交易成本的含电转气碳捕集耦合的综合.html 1.03MB
  10. 基于阶梯碳交易成本的含电转气碳捕集耦合的综合能.docx 49.39KB
  11. 基于阶梯碳交易成本的含电转气碳捕集耦合的综合能源系.html 1.02MB
  12. 基于阶梯碳交易成本的阶.html 1.02MB
  13. 基于阶梯碳交易成本的阶梯式综合.html 1.03MB
  14. 基于阶梯碳交易成本的阶梯式能源.docx 50.22KB
  15. 融合的综合能源系统低碳经济下的优化调度艺术在.docx 50.22KB

资源介绍:

基于阶梯碳交易成本的综合能源系统低碳优化调度策略：含电转气与碳捕集技术协同优化研究（Matlab+Yalmip+Cplex）,基于阶梯碳交易成本的综合能源系统低碳优化调度策略：含电转气与碳捕集技术，结合Matlab、Yalmip及Cplex的优化调度研究,基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度，采用（Matlab+Yalmip+Cplex） 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。 ,关键信息；基于阶梯碳交易；含电转气-碳捕集；综合能源系统；低碳经济优化调度；P2G-CCS耦合；Matlab+Yalmip+Cplex；P2G设备；碳捕集电厂；风电机组；光伏机组；CHP机组；燃气锅炉；电储能；热储能；烟气存储罐。 核心关键词：阶梯碳交易；电转气-碳捕集；综合能源系统；低碳经济优化调度；P2G-CCS耦合；Matlab；Yalmip；Cplex。,阶梯交易成本下，P2G-CCS综合能源系统优化调度：考虑多种新能源耦合与碳捕集
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90426916/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90426916/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**P2G-CCS<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">融合的综合能源系统：低碳经济下的优化调度艺术</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在一个世界面临能源需求持续增长与低碳排放挑战交织的背景下，<span class="_ _1"></span>今天我们来谈谈如何运用</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">最新的技术和手段来设计一套含电转气（<span class="ff1">P2G</span>）和碳<span class="_ _2"></span>捕集（<span class="ff1">CCS</span>）耦合的综合能源系统，并</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">采用先进的算法对其进行优化调度。</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff2">一、综合能源系统的舞台角色</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">让我们设想一个大型城市中的综合能源系统。<span class="_ _3"></span>在这个系统中，<span class="_ _3"></span><span class="ff1">P2G<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">设备扮演着将电力转化为</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">天然气的关键角色，<span class="_ _4"></span>而碳捕集电厂则负责捕捉并储存排放的二氧化碳，<span class="_ _4"></span>以实现低碳化。<span class="_ _4"></span>风电</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">机组和光伏<span class="_ _2"></span>机组则像两<span class="_ _2"></span>个勤劳的工<span class="_ _2"></span>人，源源<span class="_ _2"></span>不断地为系<span class="_ _2"></span>统提供清洁<span class="_ _2"></span>的电力。而<span class="_ _5"> </span><span class="ff1">CHP<span class="_"> </span></span>机组、</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">燃气锅炉等设备则负责热能的生成和分配。</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff2">二、电储能与热储能的双重保障</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">电储能<span class="_ _2"></span>和热储<span class="_ _2"></span>能系统<span class="_ _2"></span>则是整<span class="_ _2"></span>个系统<span class="_ _2"></span>的<span class="ff1">“<span class="_ _2"></span></span>能量银<span class="_ _2"></span>行<span class="ff1">”<span class="_ _6"></span><span class="ff2">。它们<span class="_ _2"></span>能够储<span class="_ _2"></span>存多余<span class="_ _2"></span>的能量<span class="_ _2"></span>，在需<span class="_ _2"></span>要时<span class="_ _2"></span>释放</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">出来，<span class="_ _7"></span>保证系统的稳定运行。<span class="_ _7"></span>此外，<span class="_ _7"></span>烟气存储罐则负责暂时储存处理过的烟气，<span class="_ _7"></span>等待合适时</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">机再进行处理或利用。</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff2">三、算法优化：</span>Matlab+Yalmip+Cplex<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">的组合拳</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">接下来是技术核心部分。<span class="_ _8"></span>我们采用<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Matlab<span class="_ _0"> </span></span>作为建模和仿真的平台，<span class="_ _8"></span><span class="ff1">Yalmip<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">作为优化问题的</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">建模语言，<span class="ff1">Cpl<span class="_ _8"></span>ex<span class="_"> </span><span class="ff2">作为求解器。<span class="_ _8"></span>这三者的结合，为我们的综合能源系统提供了强大的优化调</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">度能力。</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在阶梯碳交易成本的背景下，<span class="_ _3"></span>我们需要对系统的运行进行精细的调度，<span class="_ _3"></span>以实现低碳经济的最</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">优解。<span class="_ _2"></span>这包括<span class="_ _2"></span>对<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">P2G<span class="_"> </span></span>设备的运行<span class="_ _2"></span>策略、<span class="_ _2"></span>碳捕集<span class="_ _2"></span>电厂的<span class="_ _2"></span>捕集效<span class="_ _2"></span>率、风<span class="_ _2"></span>电机组<span class="_ _2"></span>和光伏<span class="_ _2"></span>机组的<span class="_ _2"></span>最</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">大功<span class="_ _2"></span>率追踪<span class="_ _2"></span>、<span class="ff1">CHP<span class="_"> </span></span>机组<span class="_ _2"></span>和燃<span class="_ _2"></span>气锅<span class="_ _2"></span>炉的<span class="_ _2"></span>热能<span class="_ _2"></span>分配<span class="_ _2"></span>以及<span class="_ _2"></span>电储<span class="_ _2"></span>能和<span class="_ _2"></span>热储<span class="_ _2"></span>能的<span class="_ _2"></span>充放<span class="_ _2"></span>策略<span class="_ _2"></span>等进<span class="_ _2"></span>行综<span class="_ _2"></span>合</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">考量。</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff2">四、示例代码片段</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以下是我们在<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Matlab<span class="_ _0"> </span></span>中构建的一个简单优化模型代码片段：</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```matlab</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="_ _9"> </span><span class="ff2">定义模型参数及变量</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% ...<span class="ff2">（此处省略具体参数定义）</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="_ _9"> </span><span class="ff2">使用<span class="_ _0"> </span></span>Yalmip<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">建模</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">model = Model('LowCarbonDispatch');</div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="_ _9"> </span><span class="ff2">定义目标函数（如最小化总碳排放成本）</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">fobj = sum(costs_of_emission);</div><div class="t m0 x1 h2 y1f ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="_ _9"> </span><span class="ff2">定义约束条件（如各设备运行约束、能量平衡约束等）</span></div><div class="t m0 x1 h2 y20 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">constraints = [...]; % (<span class="ff2">此处为各约束条件的<span class="_ _0"> </span></span>Yalmip<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">表达</span>)</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611830,0.000000,0.000000,1.611830,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源