W5500实现MQTT稳定连接及自动化功能：自动获取IP与集成Freemodbus主从站技术,W5500实现MQTT连接稳定性与自动化获取IP功能的函数封装及其带freemodbus的主从站实现研究

开环模块化多电平换流器仿真研究：N=6电平的相电压波形与线路阻抗考量，半桥子模块参数设定及上下桥臂电流特性分析,基于N＝6开环模块化多电平换流器仿真：探究载波移相调制下的输出波形与子模块半桥结构,开环模块化多电平流器仿真（MMC）N＝6，连接负载，采用载波移相调制。可以得到流器输出N＋1＝7电平的相电压波形。可考虑线路阻抗。子模块采用半桥结构，旁路电容等参数已设定。任一时刻上下桥臂保持m＋n＝N,开环模块化; 多电平换流器; 仿真; N电平相电压波形; 载波移相调制; 线路阻抗; 半桥结构子模块; 旁路电容参数; 桥臂比例。,基于半桥结构的开环模块化多电平换流器仿真：N=6下的7电平相电压输出与线路阻抗分析

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核极限学习机及其在线序贯变体在数据预测中的实验研究与MATLAB实现,核极限学习机与在线序贯核极限学习方法在数据预测中的应用：实验结果比对与对比分析,基于核极限学习机KELM、在线顺序极限学习机OS-ELM、在线贯序核极限学习机OSKELM、遗忘因子的在线贯列核极限学习F-OSKELM和自适应遗忘因子的在线贯列核极限学习AF-OSKELM数据预测，下图为5种方法在matlab平台上的实验结果。,核极限学习机KELM;在线顺序极限学习机OS-ELM;在线贯序核极限学习OSKELM;遗忘因子在线预测;自适应遗忘因子在线预测。,基于多版本核极限学习机算法的数据预测研究：MATLAB实验结果分析

基于遗传算法的多目标优化微电网储能配置方法：考虑综合成本、供电可靠性及多种约束的接入点和配比优化,基于遗传算法的多目标优化微电网储能配置方案：综合成本最低，供电可靠性最高，考虑DG、储能约束与负荷平衡的策略分析,基于遗传算法的微电网储能配置方法搭建以储能配置综合成本最低和供电可靠性最高为目标函数，并考虑DG电源约束、储能充放电约束和负荷平衡约束的多目标优化模型。在传统建立成本目标函数时只考虑单一投资成本的基础上，将不同时期的储能成本和网损率也考虑在内，优化储能配置模型。利用修改后的IEEE测试系统进行算例分析，通过遗传算法得出储能的最优配比和接入点，附word说明文档。,遗传算法; 微电网储能配置; 成本最低; 供电可靠性; 多目标优化模型; 储能充放电约束; 负荷平衡约束; 网损率; 配比优化; 接入点。,基于遗传算法的微电网多目标储能配置优化方法研究