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ZIPMATLAB仿真实验 大学离散数学课程实践和课设,多资源整合文件

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资源文件列表:

DL_SY.zip 大约有5个文件
  1. DL_SY7.m 861B
  2. DL_SY7_1.m 650B
  3. DL_SY7_FB.mlx 97.34KB
  4. DL_SY7_JC.mlx 147.85KB
  5. DL_SY7_SJ.m 519B

资源介绍:

本MATLAB仿真实验资源专为大学离散数学课程实践与课程设计精心打造,集合了丰富的仿真程序和教学资源。该资源包含了多个整合文件,涵盖了离散数学领域的多个关键知识点和实验案例。通过这些仿真实验,学生可以直观地理解离散数学中的复杂概念,如图论、集合论、逻辑与布尔代数等,并加深对其在实际应用中的理解。 资源中的仿真程序均经过精心设计与验证,确保实验的准确性和可靠性。学生可以通过运行这些程序,观察实验结果,分析数据,从而加深对离散数学理论的理解。此外,资源还提供了详细的实验指导和操作说明,帮助学生顺利完成实验任务。
display('Please input the value of m(傅里叶级数展开项数)'); m=input('m='); t=-3*pi:0.01:3*pi; n=round(length(t)/4); f=cos(t).*(heaviside(t+2.5*pi)-heaviside(t+1.5*pi)+heaviside(t+0.5*pi)-heaviside(t-0.5 *pi)+heaviside(t-1.5*pi)-heaviside(t-2.5*pi)); y=zeros(m+1,max(size(t))); y(m+1,:)=f'; figure(1); plot(t/pi,y(m+1,:)); grid; axis([-3 3 -1 1.5]); title('半波余弦'); xlabel('单位:pi','Fontsize',8); x=zeros(size(t)); kk='1'; syms tx n T=2*pi; fx=sym('cos(tx)'); Nn=30; An=zeros(m+1,1); Bn=zeros(m+1,1); a0=2*int(fx,tx,-T/4,T/4)/T an=2*int(fx*cos(2*pi*(n+eps/2)*tx/T),tx,-T/4,T/4)/T bn=2*int(fx*sin(2*pi*(n+eps/2)*tx/T),tx,-T/4,T/4)/T An(1)=double(vpa(a0,Nn)); An(2)=0.5; for k=2:m An(k+1)=double(vpa(subs(an,n,k),Nn)); Bn(k+1)=double(vpa(subs(bn,n,k),Nn)); end
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