ZIP通过AI帮我分析实现的2019销售季度对比叠加图 10.05KB

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通过AI帮我分析实现的2019销售季度对比叠加图
import pandas as pd from pyecharts.charts import Bar, Line from pyecharts import options as opts # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('static/datafiles/301/002/301-002.xlsx') # 提取每个部门的业绩数据 data = { '一处': [130, 85, 846, 100], '二处': [140, 60, 798, 98], '三处': [180, 70, 640, 64], '四处': [200, 120, 580, 89], '合计': [650, 335, 2864, 351] } # 将季度数据转换为图表所需的格式 x_axis_data = ["一季度", "二季度", "三季度", "四季度"] # 创建多柱图 bar = ( Bar() .add_xaxis(x_axis_data) .add_yaxis("一处", data['一处']) .add_yaxis("二处", data['二处']) .add_yaxis("三处", data['三处']) .add_yaxis("四处", data['四处']) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年每个处个季度业绩分析表")) ) # 创建折线图，反映每个季度的合计业绩 line = ( Line() .add_xaxis(x_axis_data) .add_yaxis("季度合计业绩", [sum(data['合计'][i::4]) for i in range(4)]) # .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年季度合计业绩分析")) ) # 渲染图表到HTML文件中 # bar.render('2019_业绩分析柱状图.html') line.overlap(bar) line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年每个处个季度业绩分析表")) line.render('2019_业绩分析.html')
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