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ZIP基于pyQT实现的视频截取为图像小工具demo

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资源文件列表:

video_deal_demo.zip 大约有25个文件
  1. video_deal_demo/
  2. video_deal_demo/.vscode/
  3. video_deal_demo/.vscode/settings.json 70B
  4. video_deal_demo/Ui_label_edit_ui.py 11.39KB
  5. video_deal_demo/__pycache__/
  6. video_deal_demo/__pycache__/Ui_label_edit_ui.cpython-37.pyc 5.45KB
  7. video_deal_demo/__pycache__/bg2_jpg.cpython-37.pyc 667.29KB
  8. video_deal_demo/__pycache__/label_edit_ui.cpython-37.pyc 5.41KB
  9. video_deal_demo/__pycache__/resize.cpython-37.pyc 853B
  10. video_deal_demo/bg.jpg 148.23KB
  11. video_deal_demo/bg1.jpg 302.13KB
  12. video_deal_demo/bg2.jpg 500.37KB
  13. video_deal_demo/bg2_jpg.py 667.17KB
  14. video_deal_demo/img2qt.py 575B
  15. video_deal_demo/imgdata.py 76B
  16. video_deal_demo/label_edit_ui.ui 8.46KB
  17. video_deal_demo/mainwindow.py 8.21KB
  18. video_deal_demo/mainwindow.spec 864B
  19. video_deal_demo/material/
  20. video_deal_demo/material/default.jpg 6.81KB
  21. video_deal_demo/oconse.spec 860B
  22. video_deal_demo/oconsole.spec 862B
  23. video_deal_demo/pic.jpg 500.37KB
  24. video_deal_demo/resize.py 1.1KB
  25. video_deal_demo/新建文本文档.txt 267B

资源介绍:

内容简介: 本资源是一个基于Python与PyQt框架实现的视频截取为图像小工具的Demo代码。内容概要上,它提供了一个图形用户界面(GUI),允许用户通过简单的点击和拖拽操作,从本地视频文件中选择感兴趣的片段,并将这些片段截取为单张或多张静态图像。适用于对视频处理感兴趣但初学者水平的编程爱好者、多媒体处理工作者或需要快速从视频中提取关键帧的科研人员。 适用人群: 对Python编程有一定基础的开发者。 需要处理视频数据,提取关键帧进行后续分析或设计的专业人士。 希望通过实践学习PyQt GUI开发以及视频处理技术的学生或爱好者。 能学到什么: 掌握使用PyQt创建基本GUI应用程序的方法。 学习如何操作视频文件,包括读取、播放及定位特定帧。 理解并实践如何将视频帧转换为图像并保存。 锻炼编程实践能力,通过项目实践加深对Python及PyQt框架的理解。 阅读建议: 建议读者先具备一定的Python编程基础,包括变量、控制流、函数等基本概念。 最好先了解一些基础的PyQt知识,如窗口、控件的创建与布局。 跟随Demo代码逐步操作,理解每一部分代码的功能和目的,尝试修改代码以满
将py打包成一个可执行程序,但依赖库变成库一起在文件夹运行 pyinstaller -w yourscript.py 将所有依赖打包成一个可执行程序 pyinstaller --onefile yourscript.py pyinstaller --noconsole yourscript.py 不出现黑色终端
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