ZIP风电光伏的场景生成与消减-matlab代码可利用蒙特卡洛模拟或者拉丁超立方生成光伏和风电出力场景，并采用快速前推法或同步回代消 577.04KB

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风电光伏的场景生.zip 大约有13个文件
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  6. 场景生成与消减在风电光伏场景中的应用一引言随着可再.txt 2.08KB
  7. 风电光伏场景为研究能源消耗环境.txt 2.45KB
  8. 风电光伏场景并进行削减可以为研究人员和决策者.txt 3.41KB
  9. 风电光伏场景我们可以更好地理解和预测可再生能.txt 2.11KB
  10. 风电光伏的场景生成与消减代.txt 3.96KB
  11. 风电光伏的场景生成与消减代码可利用蒙特卡洛.html 16.32KB
  12. 风电光伏的场景生成与消减代码详解在.doc 2.58KB
  13. 风电光伏的场景生成与消减基于的模拟和.txt 2.32KB

资源介绍:

风电光伏的场景生成与消减-matlab代码 可利用蒙特卡洛模拟或者拉丁超立方生成光伏和风电出力场景，并采用快速前推法或同步回代消除法进行削减，可以对生成场景数和削减数据进行修改，下图展示的为1000个场景削减至10个典型场景，并获得各场景概率。 这段程序主要是使用拉丁差立方抽样方法生成1000个场景，并通过一定的算法对这些场景进行削减，最终得到剩余的10个场景。下面我将对程序的功能、应用领域、工作内容、主要思路以及涉及的知识点进行详细解释。 1. 功能和应用领域： 这个程序的主要功能是生成可再生能源场景，并通过削减的方式得到一组较少的场景。它可以应用在能源领域的风电和光伏发电场景的建模和分析中。通过生成不同的场景，可以对风电和光伏发电的潜在情况进行模拟和评估，从而帮助决策者制定相应的能源规划和管理策略。 2. 工作内容： a. 首先，程序定义了两个平均值数组`wf1`和`wf2`，分别表示风电和光伏发电的平均值。 b. 然后，创建了三个矩阵`m1`、`m2`和`m`，分别用于存储风电发电、光伏发电和可再生能源发电的数据。 c. 接下来，使用拉丁差立方抽样方法
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89765425/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89765425/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">风电光伏的场景生成与消减<span class="ff2">——MATLAB<span class="_ _0"> </span></span>代码详解</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在能源领域<span class="ff3">，</span>可再生能源的建模和分析对于理解能源供应和需求的动态特性至关重要<span class="ff4">。</span>风电和光伏作</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为两种重要的可再生能源<span class="ff3">，</span>其出力场景的生成与消减是这一过程中的关键步骤<span class="ff4">。</span>本文将详细介绍如何</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">使用<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _0"> </span></span>进行风电和光伏出力场景的生成与消减<span class="ff3">，</span>并解释相关的技术细节<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff4">、</span>功能和应用领域</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">该程序的主要功能是生成风电和光伏的出力场景<span class="ff3">，</span>并通过削减的方式得到一组较少的典型场景<span class="ff4">。</span>它可</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以应用在能源领域的风电和光伏发电场景的建模和分析中<span class="ff4">。</span>通过生成不同的出力场景<span class="ff3">，</span>我们可以模拟</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">不同天气条件下的能源供应情况<span class="ff3">，</span>为能源规划和管理提供重要的数据支持<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff4">、</span>工作内容</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> 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class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff4">、</span>主要思路</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">场景生成<span class="ff3">：</span>通过蒙特卡洛模拟或拉丁超立方抽样方法<span class="ff3">，</span>随机生成光伏和风电的出力数据<span class="ff3">，</span>形成不</span></div><div class="t m0 x2 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">同的场景<span class="ff4">。</span>这些场景代表了不同的能源供应情况<span class="ff3">，</span>可以用于模拟不同天气条件下的能源供应情况</div><div class="t m0 x2 h3 y14 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">场景削减<span class="ff3">：</span>采用快速前推法或同步回代消除法<span class="ff3">，</span>对生成的场景进行削减<span class="ff4">。</span>这些算法可以通过一定</span></div><div class="t m0 x2 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的规则对场景进行排序和筛选<span class="ff3">，</span>最终得到较少的典型场景<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">场景概率计算<span class="ff3">：</span>根据削减后的场景数量<span class="ff3">，</span>计算每个典型场景的概率<span class="ff4">。</span>这些概率可以用于描述不同</span></div><div class="t m0 x2 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">场景的发生频率<span class="ff3">，</span>为能源规划和管理提供重要的参考<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff4">、</span>涉及的知识点</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">蒙特卡洛模拟<span class="ff3">：</span>一种基于随机抽样的数值模拟方法<span class="ff3">，</span>可以用于模拟复杂的系统行为<span class="ff4">。</span>在可再生能</span></div><div class="t m0 x2 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">源建模中<span class="ff3">，</span>蒙特卡洛模拟可以用于生成不同的出力场景<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">拉丁超立方抽样<span class="ff3">：</span>一种基于分层抽样的方法<span class="ff3">，</span>可以用于生成具有代表性的样本<span class="ff4">。</span>在可再生能源建</span></div><div class="t m0 x2 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">模中<span class="ff3">，</span>拉丁超立方抽样可以用于生成不同的出力场景<span class="ff3">，</span>并保证每个场景在不同的参数范围内都有</div><div class="t m0 x2 h2 y1e ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">代表性的样本<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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