首页下载资源行业研究分布式微电网能源交易算法matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确孤岛微电网之间的能源交易问题,提出了一种分布式算

ZIP分布式微电网能源交易算法matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确孤岛微电网之间的能源交易问题,提出了一种分布式算

FyKVzfcvg103.43KB需要积分:1

资源文件列表:

分布式微电网能源交易算法源代码代码按照高水平文.zip 大约有10个文件
  1. 1.jpg 42.94KB
  2. 2.jpg 60.16KB
  3. 分布式微电网能源交易算法摘要本.doc 3.56KB
  4. 分布式微电网能源交易算法是一种解决孤岛微电网之间.txt 2.31KB
  5. 分布式微电网能源交易算法是指通过多个微电网.txt 1.56KB
  6. 分布式微电网能源交易算法源代码.txt 2.34KB
  7. 分布式微电网能源交易算法源代码代.txt 1.45KB
  8. 分布式微电网能源交易算法源代码代码按照高水平文章复.html 8.35KB
  9. 分布式微电网能源交易算法源代码孤岛微电.txt 1.88KB
  10. 分布式微电网能源交易算法源代码解析.txt 2.69KB

资源介绍:

分布式微电网能源交易算法matlab源代码, 代码按照高水平文章复现,保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题,提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法,该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互作用,以使全球运行成本最小化,同时仍然满足其局部需求。 在此背景下,提出了一种迭代分布式算法,该算法在微电网数量上保持局部成本函数。 这个程序主要是解决能源交易优化问题的。它通过读取配置文件中的不同配置,对每个配置进行优化计算,得到最优的能源交易方案。 程序的主要部分如下: 1. 清除工作区和关闭所有图形窗口。 2. 设置模拟参数,包括输入文件路径、拓扑结构、最大迭代次数、终止条件等。 3. 读取配置文件中的参数,并计算出一些初始值。 4. 创建成本函数和传输成本函数。 5. 进行一些调试操作,如绘制图形等。 6. 计算Lambdas的最小和最大值,并初始化Lambdas和椭圆矩阵。 7. 进行主算法迭代。 8. 在每次迭代中,根据给定的Lambdas解决本地微电网问题,计算和拿后的能量
分布式微电网能源交易算法
摘要
本文针对孤岛微电网之间的能源交易问题提出了一种基于分布式算法的解决方案通过几个通过任
意拓扑交换能量流的岛屿微网格该算法实现了全球运行成本的最小化并同时满足每个微网格的局
部需求本文提出的迭代分布式算法通过读取配置文件中的不同参数在每次迭代中解决本地微电网
问题并计算出最优的能源交易方案该算法具有高效可行和收敛到最优解的特点
关键词分布式算法能源交易孤岛微电网全球运行成本局部需求
1. 引言
随着能源需求的不断增长和对可再生能源的需求的提高微电网成为解决电能供应和能源管理的有效
方式然而孤岛微电网之间的能源交易问题仍然是一个具有挑战性的问题传统的集中式能源交易
算法往往无法满足微电网各种需求的同时最小化全球运行成本因此本文提出了一种分布式算法来
解决该问题
2. 方法
2.1. 系统模型
本文的系统模型包括几个通过任意拓扑交换能量流的孤岛微网格每个微网格都有其独立的能源需求
和能源产生能力为了实现全球运行成本的最小化微网格之间需要进行能源交易并满足局部需求
系统模型如图 1 所示
插入图 1
2.2. 算法流程
本文提出的分布式算法基于次梯度的开销最小化算法算法流程如下
步骤 1清除工作区和关闭所有图形窗口以确保算法从干净的状态开始
步骤 2设置模拟参数包括输入文件路径拓扑结构最大迭代次数终止条件等以确保算法的
可控性
步骤 3读取配置文件中的参数并计算出一些初始值为后续的计算做准备
步骤 4创建成本函数和传输成本函数以便在能源交易中对成本进行评估
步骤 5进行一些调试操作如绘制图形等以便在算法执行中进行可视化分析
100+评论
captcha