数据分析项目-医药电商销售分析.zip 6.74MB

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医药电商销售分析/题目A：医药电商销售数据分析.pdf 54.9KB
医药电商销售分析/医药电商销售分析.html 1.65MB
医药电商销售分析/医药电商销售分析.ipynb 1.91MB
医药电商销售分析/医药电商销售分析.xlsx 5.07MB
医药电商销售分析/字段说明.xlsx 10.04KB

资源介绍:

本文题目来源于2022年数据分析大赛的A题，该文章是本人自己创作而成，从医药电商的店铺、药品和品牌分别进行分析预处理和可视化，最后建立起了时间序列模型进行预测。内容详情可以去本人博客去阅读浏览（免费的哦~）！本压缩包内含比赛题目、比赛数据以及自己创写的代码！详情内容： 1.进行了数据预处理，包括清洗、整理和转换等步骤，以确保数据的质量和准确性； 2.运用可视化工具将数据呈现出来，以便更好地理解数据之间的关系和趋势； 3.分析店铺、药品和品牌销售各不同的原因分析以及情况，探讨了品牌选择对店铺业绩的影响； 4.利用历史数据对未来的销售情况进行预测。这个模型可以帮助商家做出更准确的决策，提高销售业绩； 5.最后通过对医药电商店铺、药品和品牌的综合分析，我为商家提供了有价值的洞察和建议，帮助他们优化运营策略，提升竞争力。

<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89797188/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89797188/bg1.jpg"/><div class="c x1 y1 w2 h2"><div class="t m0 x2 h3 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2022<span class="_ _0"> </span><span class="ls1">年全国大学生数据分析大赛<span class="ff2 fs1 ls2"> </span></span></div></div><div class="t m0 x3 h4 y3 ff3 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">题目<span class="_ _1"> </span><span class="ls2">A：</span>医药电商销售数据分析<span class="ff4 ls2"> </span></div><div class="t m0 x4 h5 y4 ff5 fs2 fc0 sc0 ls4 ws0">随着国家政策的逐步开放，越来越多的药品可以在网络上购买，</div><div class="t m0 x1 h5 y5 ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">医药电商平台蒸蒸日上，<span class="_ _2"></span><span class="ls2">受<span class="ls3">新冠疫情的影响<span class="ls5">，线<span class="_ _3"> </span>下<span class="_ _3"></span>药<span class="_ _3"></span>店<span class="_ _4"></span>购<span class="_ _4"></span>买<span class="_ _3"> </span>困<span class="_ _3"> </span>难<span class="_ _4"></span>，更</span></span></span></div><div class="t m0 x1 h5 y6 ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">让医药电商进入了更多消费者的视野，<span class="_ _5"></span>各大药企也纷纷加大力度布局</div><div class="t m0 x1 h5 y7 ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">医药电商领域。<span class="_ _6"></span>但电商模式与线下零售有所不同，<span class="_ _6"></span>如何更好的经营医</div><div class="t m0 x1 h5 y8 ff5 fs2 fc0 sc0 ls6 ws0">药电商成为药企急需解决的问题。本题采集了天猫维生素<span class="ls2">类</span>的药品，</div><div class="t m0 x1 h5 y9 ff5 fs2 fc0 sc0 ls6 ws0">请针对维生素药品进行数据的清洗、分析与挖掘，并回答下列问题<span class="ls2">。<span class="_ _7"></span> </span></div><div class="t m0 x4 h5 ya ff5 fs2 fc0 sc0 ls2 ws0">1．<span class="_ _8"></span>对<span class="ls4">店铺进行分析，一共包含多少家店铺，各店铺的销售额占</span></div><div class="t m0 x1 h5 yb ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">比如何？给出销售<span class="ls2">额</span>占比最高的店铺<span class="ls2">，并</span>分析该<span class="_ _8"></span>店铺的销售情况。<span class="ls2"> </span></div><div class="t m0 x4 h5 yc ff5 fs2 fc0 sc0 ls2 ws0">2<span class="ls7">. <span class="_ _9"> </span><span class="ls3">对所有药品进行分析，一共包含多少个药品，各药品的销售</span></span></div><div class="t m0 x1 h5 yd ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">额占比如何？给出销售<span class="ls2">额</span>占比最高的<span class="_ _1"> </span><span class="ls2">10<span class="_ _1"> </span></span>个药品<span class="ls8">，并<span class="_ _0"> </span>绘<span class="_ _a"> </span>制<span class="_ _a"> </span>这<span class="_ _b"> </span><span class="ls2">10<span class="_ _1"> </span></span></span>个药品</div><div class="t m0 x1 h5 ye ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">每月销售额曲线图。<span class="ls2"> </span></div><div class="t m0 x4 h5 yf ff5 fs2 fc0 sc0 ls2 ws0">3．<span class="_ _8"></span><span class="ls4">对所有药品品牌进行分析，一共包含多少个品牌，各品牌的</span></div><div class="t m0 x1 h5 y10 ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">销售额占比如何？给出销售<span class="ls2">额</span>占比最高的<span class="_ _1"> </span><span class="ls2">10<span class="_ _1"> </span>个</span>品牌，<span class="_ _5"></span>并分析这<span class="_ _c"> </span><span class="ls2">10<span class="_ _1"> </span>个</span></div><div class="t m0 x1 h5 y11 ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">品牌销售较好的原因？<span class="ls2"> </span></div><div class="t m0 x4 h5 y12 ff5 fs2 fc0 sc0 ls2 ws0">4<span class="ls7">. <span class="_ _9"> </span><span class="ls3">预测天猫维生素</span></span>类<span class="ls3">药品未来三个月的销售</span>总<span class="ls3">额并绘制拟合曲</span></div><div class="t m0 x1 h5 y13 ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">线，评估模型性能<span class="ls2">和</span>误差<span class="ls2">。 </span></div><div class="t m0 x4 h5 y14 ff5 fs2 fc0 sc0 ls7 ws0">5. <span class="_ _9"> </span><span class="ls3">一家药企计划将新的维生素品牌进行网络销售，聘请你当企</span></div><div class="t m0 x1 h5 y15 ff5 fs2 fc0 sc0 ls3 ws0">业的顾问，请你设计一份不超过两页纸的电商经营策略<span class="ls2">。 </span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div>

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