数据分析项目-医药电商销售分析.zip
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资源介绍:
本文题目来源于2022年数据分析大赛的A题，该文章是本人自己创作而成，从医药电商的店铺、药品和品牌分别进行分析预处理和可视化，最后建立起了时间序列模型进行预测。内容详情可以去本人博客去阅读浏览（免费的哦~）！本压缩包内含比赛题目、比赛数据以及自己创写的代码！ 详情内容： 1.进行了数据预处理，包括清洗、整理和转换等步骤，以确保数据的质量和准确性； 2.运用可视化工具将数据呈现出来，以便更好地理解数据之间的关系和趋势； 3.分析店铺、药品和品牌销售各不同的原因分析以及情况，探讨了品牌选择对店铺业绩的影响； 4.利用历史数据对未来的销售情况进行预测。这个模型可以帮助商家做出更准确的决策，提高销售业绩； 5.最后通过对医药电商店铺、药品和品牌的综合分析，我为商家提供了有价值的洞察和建议，帮助他们优化运营策略，提升竞争力。
2022 年全国大学生数据分析大赛
题目 A：医药电商销售数据分析
随着国家政策的逐步开放，越来越多的药品可以在网络上购买，
医药电商平台蒸蒸日上，受新冠疫情的影响，线 下药店购买 困 难，更
让医药电商进入了更多消费者的视野，各大药企也纷纷加大力度布局
医药电商领域。但电商模式与线下零售有所不同，如何更好的经营医
药电商成为药企急需解决的问题。本题采集了天猫维生素类的药品，
请针对维生素药品进行数据的清洗、分析与挖掘，并回答下列问题。
1．对店铺进行分析，一共包含多少家店铺，各店铺的销售额占
比如何？给出销售额占比最高的店铺，并分析该店铺的销售情况。
2. 对所有药品进行分析，一共包含多少个药品，各药品的销售
额占比如何？给出销售额占比最高的 10 个药品，并 绘 制 这 10 个药品
每月销售额曲线图。
3．对所有药品品牌进行分析，一共包含多少个品牌，各品牌的
销售额占比如何？给出销售额占比最高的 10 个品牌，并分析这 10 个
品牌销售较好的原因？
4. 预测天猫维生素类药品未来三个月的销售总额并绘制拟合曲
线，评估模型性能和误差。
5. 一家药企计划将新的维生素品牌进行网络销售，聘请你当企
业的顾问，请你设计一份不超过两页纸的电商经营策略。
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xinzhengLUCK