首页下载资源行业研究高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型参考文档:高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型 matlab +

ZIP高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型参考文档:高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型 matlab +

tQhcTpEXJk1.24MB需要积分:1

资源文件列表:

高比例可再生能源电.zip 大约有12个文件
  1. 1.jpg 356.01KB
  2. 2.jpg 384.72KB
  3. 3.jpg 423.39KB
  4. 4.jpg 222.97KB
  5. 高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化.txt 2.06KB
  6. 高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与.doc 2.15KB
  7. 高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与.txt 2.25KB
  8. 高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分.html 6.56KB
  9. 高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模.txt 1.96KB
  10. 高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型分.txt 2.21KB
  11. 高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型参.txt 799B
  12. 高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型摘.txt 2.77KB

资源介绍:

高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型 参考文档:高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型 matlab + yalmip + cplex 主要内容:高比例可再生能源接入对电力系统调峰能力提出了更高要求,完善调峰辅助服务成本分摊机制有利于促进可再生能源消纳。 文中从净负荷波动的角度出发,建立了调峰成本的量化与分摊模型,构造了无调峰需求的替代场景,将负荷和可再生能源出力曲线分别转为无波动的均值线。 其次,建立了含深度调峰和抽水蓄能的调度优化模型,用于计算不同场景下的调峰成本,并将有无调峰需求两种场景下的系统调峰成本之差作为单一主体导致的边际调峰成本,然后采用 Shapley值计算不同主体导致的调峰成本。 最后,根据成本的引发程度分摊调峰成本。 算例表明,提出的调峰成本量化模型能够反映不同主体导致的调峰成本或贡献的调峰价值,成本分摊机制能够传递调峰成本信息。
高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型
随着可再生能源的大规模接入电力系统的调峰能力面临着更高的要求为了有效消纳可再生能源
并保证系统的稳定运行完善调峰辅助服务的成本分摊机制变得尤为重要本文旨在从净负荷波动的
角度出发建立一个量化调峰成本并实现合理分摊的模型
首先我们需要建立调峰成本的量化模型为了消除负荷和可再生能源出力波动对调峰的影响我们
将负荷和可再生能源出力曲线分别转换为无波动的均值线通过分析替代场景下的负荷波动情况
们可以得到无调峰需求的负荷情况然后我们针对这两种情况分别计算出系统的调峰成本
接下来我们引入深度调峰和抽水蓄能这两种调峰辅助服务构建一个调度优化模型该模型考虑了
系统在不同场景下的调峰需求并通过优化求解得到不同场景下的调峰成本我们将有无调峰需求
两种场景下的系统调峰成本之差定义为单一主体导致的边际调峰成本然后我们利用 Shapley
方法计算不同主体导致的调峰成本
最后我们根据成本的引发程度对调峰成本进行分摊通过将成本分摊给不同的参与主体可以实
现成本的公平分配进而促进可再生能源的消纳
通过算例分析我们验证了提出的调峰成本量化模型的可行性该模型能够准确地反映不同主体导致
的调峰成本或贡献的调峰价值同时通过成本分摊机制调峰成本的信息可以传递给各个参与主体
提高系统的调峰效率
总的来说本文围绕高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊问题展开研究通过建立调峰
成本的量化与分摊模型实现了对成本的准确评估和公平分配该模型为可再生能源消纳提供了重要
的支持对电力系统的可持续发展具有积极的意义
本文所采用的方法基于 matlabyalmip cplex 等工具通过对电力系统的调度优化进行建模和
求解通过一个清晰的结构和合理的论证我们从净负荷波动无调峰需求替代场景调度优化以及
成本分摊等方面全面分析了高比例可再生能源电力系统的调峰成本问题本文的研究成果为电力系
统规划和运行提供了重要参考对推进可再生能源的普及和应用具有重要意义
在未来的研究中我们可进一步优化调峰成本量化与分摊模型考虑更多的调峰辅助服务和市场机制
以进一步提高系统的调峰能力和经济效益同时我们也可通过实地数据的采集和分析验证模型
的可靠性和实用性并探索在不同电力系统和不同地域的适用性
综上所述本文通过建立高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型实现了对调峰成本
的准确评估和合理分配这一研究成果对于推进可再生能源的消纳和电力系统的可持续发展具有重要
意义为相关领域的研究和实践提供了有益的参考
100+评论
captcha