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故障诊断实例深度学习框架是多尺.zip

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上传者:eORdIIklQi

更新日期:2025-01-08

故障诊断实例，深度学习框架是pytorch 多尺度一维卷积神经网络(MS-1DCNN)，西储大学故障诊断识别率为97.5%（验证集）以上适用于刚上手故障诊断的同学，就是从数据处理，到最后出图可视化完

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一引言在机器故障诊断领域多尺度一维卷积神经网.txt

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技术博客文章标题深度学习框架下的故障诊.txt

2.14KB

故障诊断实例使用多尺度一维卷积神经.txt

1.84KB

故障诊断实例深度学习框架是多.html

5.43KB

故障诊断实例解析深度学习框架探讨使用.txt

2.22KB

深度学习在故障诊断中的实践从数据处理到可视化完.txt

2.45KB

深度学习在故障诊断中的应用基于多尺度一维卷积神经.doc

2.81KB

深度学习框架下的故障诊断实例探讨多尺.txt

2.31KB

深度学习框架在故障诊断中的应用多尺度一维卷积神.txt

2.22KB

深度学习框架在故障诊断中的应用探讨多尺度一维卷积.doc

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资源内容介绍

故障诊断实例，深度学习框架是pytorch。多尺度一维卷积神经网络(MS-1DCNN)，西储大学故障诊断识别率为97.5%（验证集）以上适用于刚上手故障诊断的同学，就是从数据处理，到最后出图可视化完整一套流程，看完这个会对故障诊断流程有个清晰认识。数据集:凯斯西储大学轴承数据（CWRU）。

故障诊断实例，深度学习框架是pytorch 多尺度一维卷积神经网络(MS-1DCNN)，西储大学故障诊断识别率为97.5%（验证集）以上适用于刚上手故障诊断的同学，就是从数据处理，到最后出图可视化完

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