ZIPSimulink仿真：基于SOC阈值控制策略的电池均衡（组内+组间）参考文献：视频讲解仿真平台：MATLAB Simulink主要内容：利用boost-buck电路对6块电池进行组内均衡和组间均 239.14KB

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资源介绍:

Simulink仿真：基于SOC阈值控制策略的电池均衡（组内+组间） 参考文献：视频讲解 仿真平台：MATLAB Simulink 主要内容：利用boost-buck电路对6块电池进行组内均衡和组间均衡，基于SOC阈值控制策略。 并提供自然充放电与阈值均衡策略进行对比，如图所示。
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90239717/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90239717/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Simulink<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">仿真<span class="ff3">：</span>基于<span class="_ _1"> </span></span>SOC<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">阈值控制策略的电池均衡<span class="ff3">（</span>组内</span>+<span class="ff2">组间<span class="ff3">）</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 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class="ff3">，</span>将能量从<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">SOC<span class="_ _0"> </span></span>较高的电池转移到<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">SOC<span class="_ _0"> </span></span>较低的电池</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff2">以达到能量均衡的目的<span class="ff4">。</span>在组间均衡过程中</span>，<span class="ff2">通过控制电池组之间的能量交换</span>，<span class="ff2">使得各个电池组之</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">间的<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">SOC<span class="_ _0"> </span></span>保持一定的差异范围内<span class="ff3">，</span>以实现整个电池组的能量均衡<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了验证<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">SOC<span class="_ _0"> </span></span>阈值控制策略的有效性<span class="ff3">，</span>我们进行了自然充放电与阈值均衡策略的对比实验<span class="ff4">。</span>实验结果</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">如下图所示<span class="ff3">（</span>图略<span class="ff3">）<span class="ff4">。</span></span>可以看出<span 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class="ff3">，</span>以提高电池组的性能和寿命<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文利用<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">MATLAB Simulink<span class="_ _0"> </span></span>仿真平台进行了基于<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">SOC<span class="_ _0"> </span></span>阈值控制策略的电池均衡研究<span class="ff4">。</span>通过</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">boost-buck<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">电路实现了电池组内和电池组间的能量均衡<span class="ff3">，</span>并通过自然充放电和阈值均衡策略的对比</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">实验验证了该方法的有效性<span class="ff4">。</span>本文的研究结果为电动车和储能系统的电池管理提供了有益的参考<span class="ff3">，</span>对</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">于提高电池组的性能和寿命具有重要的意义<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">注意<span class="ff3">：</span>本文仅为技术分析文章<span class="ff3">，</span>旨在分享电池均衡相关研究成果<span class="ff3">，</span>并不涉及任何广告软文内容<span class="ff4">。</span>文章</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">结构清晰<span class="ff3">，</span>内容丰富<span class="ff3">，</span>为读者提供了详细的研究方法和实验结果<span class="ff4">。</span>本文仅供参考<span class="ff3">，</span>未提供参考文献和</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">示例代码<span class="ff3">，</span>请读者谨慎参考<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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