ZIPOpenFast与SimLink联合仿真模型：5MW风机独立与统一变桨控制策略的对比研究,openfast与simlink联合仿真模型，风电机组独立变桨控制与统一变桨控制 独立变桨控制 OpenF 890.11KB

mhIWHpFRgv需要积分:10(1积分=1元)

资源文件列表:

与联合仿真模型风电机组独立.zip 大约有17个文件
  1. 1.jpg 43.76KB
  2. 2.jpg 37.91KB
  3. 3.jpg 35.55KB
  4. 4.jpg 165.85KB
  5. 5.jpg 167.38KB
  6. 6.jpg 160.48KB
  7. 7.jpg 227.57KB
  8. 8.jpg 155.39KB
  9. 与联合仿真模型在风电机组独立变桨控制.txt 2.08KB
  10. 与联合仿真模型在风电机组独立变桨控制与统.html 13.13KB
  11. 与联合仿真模型在风电机组独立变桨控制与统一.txt 2.03KB
  12. 与联合仿真模型在风电机组独立变桨控制与统一变桨控.doc 2.28KB
  13. 与联合仿真模型风电机组.html 13.35KB
  14. 基于与联合仿真模型的风.html 12.21KB
  15. 基于与联合仿真模型的风电机组独立变桨控.doc 2KB
  16. 基于与联合仿真模型的风电机组独立变桨控制与统一.txt 2.26KB
  17. 风电机组控制技术与联合仿真.html 13.39KB

资源介绍:

OpenFast与SimLink联合仿真模型：5MW风机独立与统一变桨控制策略的对比研究,openfast与simlink联合仿真模型，风电机组独立变桨控制与统一变桨控制。 独立变桨控制。 OpenFast联合仿真。 基于载荷反馈的独立变桨控制 风机变桨控制基于FAST与MATLAB SIMULINK联合仿真模型的非线性风力发电机的PID独立变桨和统一变桨控制下仿真模型。 5MW非线性风机进行控制，利用MATLAB SIMULINK软件结合openfast进行建模。 通过链接simulink的scope出转速对比，桨距角对比，叶片挥舞力矩，轮毂处偏航力矩，俯仰力矩等载荷数据对比图，在trubsim生成的3D湍流风环境下模拟，得到了可靠的仿真结果。 统一变桨反馈信号是转速，独立变桨反馈是叶根载荷，这两种控制方式均满足要求。 电子资料，联系默认同意。 ,核心关键词： OpenFast联合仿真; Simlink联合仿真模型; 独立变桨控制; 统一变桨控制; 载荷反馈; PID控制; 5MW非线性风机; TurbSim 3D湍流风环境; 仿真结果。,OpenFast联合Simlink仿真模型：
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90341523/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90341523/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**OpenFast<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">与<span class="_ _1"> </span></span>Simulink<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">联合仿真模型在风电机组独立变桨控制与统一变桨控制中的应用</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着风力发电技术的不断发展<span class="ff3">，</span>风电机组的控制策略日益受到关注<span class="ff4">。</span>其中<span class="ff3">，</span>独立变桨控制和统一变桨</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">控制是两种常见的控制方式<span class="ff4">。</span>本文将探讨<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span>联合仿真与<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>软件在<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">5MW<span class="_ _0"> </span></span>非线性风机</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">控制中的应用<span class="ff3">，</span>特别是在独立变桨与统一变桨控制下的仿真模型<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff4">、<span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span></span>联合仿真简介</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">OpenFast<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">是一款广泛应用于风电机组气动弹性仿真分析的软件<span class="ff4">。</span>它能够模拟风电机组在各种风况下</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的运行状态<span class="ff3">，</span>为风电机组的设计和控制策略的制定提供重要的参考<span class="ff4">。<span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span></span>与<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>联合仿</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">真模型能够实现在风电机组控制策略制定中的联合分析<span class="ff3">，</span>提高了仿真结果的准确性和可靠性<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff4">、</span>独立变桨控制与统一变桨控制的概述</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">独立变桨控制是指每个叶片的桨距角可以根据叶根载荷等反馈信号进行独立调节<span class="ff3">，</span>以实现最优的能量</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">捕获和载荷分配<span class="ff4">。</span>而统一变桨控制则是所有叶片的桨距角同步调节<span class="ff3">，</span>通常以转速等全局信号为反馈依</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">据<span class="ff4">。</span>两种控制方式各有优劣<span class="ff3">，</span>适用于不同的风况和运行状态<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff4">、</span>基于<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span>与<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>的联合仿真模型</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">利用<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span>和<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>软件的联合仿真模型<span class="ff3">，</span>我们可以对<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">5MW<span class="_ _0"> </span></span>非线性风机进行精确建模和仿</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">真分析<span class="ff4">。</span>在仿真过程中<span class="ff3">，</span>我们可以通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>的<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Scope<span class="_ _0"> </span></span>模块<span class="ff3">，</span>实时观察转速<span class="ff4">、</span>桨距角<span class="ff4">、</span>叶片挥</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">舞力矩<span class="ff4">、</span>轮桨偏航力矩以及俯仰力矩等关键数据<span class="ff4">。</span>这些数据对于评估风电机组的性能和控制策略的优</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">化具有重要意义<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff4">、</span>基于载荷反馈的独立变桨控制</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于载荷反馈的独立变桨控制是一种重要的控制策略<span class="ff4">。</span>在仿真过程中<span class="ff3">，</span>我们可以通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>软件</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">根据叶根载荷等反馈信号进行独立调节<span class="ff3">，</span>以实现最优的载荷分配和能量捕获<span class="ff4">。</span>这种控制方式能够根据</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">不同的风况和运行状态<span class="ff3">，</span>灵活地调整每个叶片的桨距角<span class="ff3">，</span>从而提高风电机组的运行效率和可靠性<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五<span class="ff4">、</span>仿真结果与分析</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Trubsim<span class="_ _0"> </span></span>生成的<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">3D<span class="_ _0"> </span></span>湍流风环境下进行仿真模拟<span class="ff3">，</span>我们得到了可靠的仿真结果<span class="ff4">。</span>通过对比转速<span class="ff4">、</span>桨</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">距角等关键数据<span class="ff3">，</span>我们可以评估不同控制策略下的风电机组性能<span class="ff4">。</span>同时<span class="ff3">，</span>我们还可以通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink</span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Scope<span class="_ _0"> </span></span>模块<span class="ff3">，</span>实时观察各种载荷数据的变化情况<span class="ff3">，</span>为风电机组的设计和控制策略的制定提供重要的</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">参考依据<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">六<span class="ff4">、</span>统一变桨与独立变桨的对比</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIP一阶RC电池模型优化：FFRLS+EKF联合估计SOC的实践与验证,一阶RC电池模型ffrls+EKF的SOC联合估计使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行在线参数辨识，并利用辨识的参数672.25KB2月前
    ZIP基于tCAOA-RBF算法的RBF神经网络数据分类预测优化研究-Matlab程序实现与应用示例,tCAOA-RBF改进算术优化算法优化RBF神经网络的数据分类预测 Matlab语言程序已调试好，无1MB2月前
    ZIP基于Matlab仿真的分布式电源主动配电网故障定位算法研究：包含多重及信号畸变故障处理策略,含分布式电源的主动配电网故障定位算法实现，Matlab仿真包括分布式电源、主动配电网和故障定位，有单重故障197.99KB2月前
    ZIP全局速度规划下的节能控制策略：基于DP动态规划的位移离散时间成本优化算法在Matlab Simulink中的实践与应用,全局速度规划节能控制（DP动态规划，节能控制，以位移离散考虑时间成本）声明：本494.51KB2月前
    ZIP自动驾驶与人工驾驶混行交通流临界特征研究：基于三相交通流理论的深度分析与模拟,高速公路人工-自动驾驶混行交通流临界特征研究一、项目介绍高速公路是交通流领域研究的重点，自动驾驶车辆的介入势必会对高速625.84KB2月前
    ZIP高斯烟羽模型Matlab源码（最新版）,matlab版本高斯烟羽模型源码,matlab;版本;高斯烟羽模型;源码;,高斯烟羽模型Matlab源码126.35KB2月前
    ZIP基于Matlab的智能停车场车牌识别计时计费管理系统：实战应用与优化升级的GUI界面解决方案,基于Matlab的车牌识别停车场出入库计时计费管理系统（含GUI界面）车牌识别基于计算机视觉，数字图1.35MB2月前
    ZIP"基于LeNet-5模型和卷积神经网络的MATLAB手写数字识别系统，采用自制的5*5大小数字数据集，结合主成分分析优化图像像素处理，实现了图像和手写板输入两种方式，训练过程表现良好，识别准确率高达9474.1KB2月前