ZIP**基于双层规划模型的微网新能源经济消纳共享储能优化配置MATLAB代码复现**,基于新能源消纳的共享储能优化配置MATLAB代码复现与解析,(文章复现)考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置mat 351.42KB

PuFXKKgB需要积分:9(1积分=1元)

资源文件列表:

文章复现考虑微网新能源经济消.zip 大约有14个文件
  1. 1.jpg 120.99KB
  2. 2.jpg 58.55KB
  3. 3.jpg 79.79KB
  4. 4.jpg 52.31KB
  5. 5.jpg 33.17KB
  6. 文章复现考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置代.html 17.81KB
  7. 文章标题考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化.txt 1.79KB
  8. 文章标题考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置.txt 1.89KB
  9. 文章标题考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置代.txt 1.77KB
  10. 考虑微网新能源经济消纳的共享储.txt 2.25KB
  11. 考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置代码.html 19.32KB
  12. 考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置的.txt 2.91KB
  13. 考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置的代.txt 2.06KB
  14. 考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置的代码.doc 2.48KB

资源介绍:

**基于双层规划模型的微网新能源经济消纳共享储能优化配置MATLAB代码复现**,基于新能源消纳的共享储能优化配置MATLAB代码复现与解析,(文章复现)考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置matlab代码 参考资料《考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置》 提出了考虑新能源消纳的共享储能电站容量功率配置方法，针对储能电站投运成本最低与微能源网运行经济性最优的多目标，建立了双层规划模型 其中外层模型求解电站配置问题，内层模型求解经济消纳率及微能源网优化运行问题，使用Karush-Kuhn-Tucker (KKT)法对模型转化求解。 使用matlab+yalmip+gurobi进行求解 代码逻辑清晰，注释详细 本资源包含对文献的详细解读以及完整matlab代码复现 ,关键词：共享储能优化配置；新能源消纳；双层规划模型；KKT法；matlab代码复现；投运成本；微能源网运行经济性,《基于Matlab的微网新能源共享储能优化配置代码复现》
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90373125/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90373125/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff2">考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置的<span class="_ _0"> </span></span>MATLAB<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">代码复现</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff3">、</span>引言</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着新能源的快速发展<span class="ff4">，</span>微网能源的配置和管理逐渐成为一个关键议题<span class="ff3">。</span>特别地<span class="ff4">，</span>如何考虑新能源的</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">经济消纳<span class="ff4">，</span>优化共享储能的配置显得尤为重要<span class="ff3">。</span>本篇文章旨在根据已发表的<span class="ff3">《</span>考虑微网新能源经济消</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">纳的共享储能优化配置<span class="ff3">》</span>一文<span class="ff4">，</span>对所提出的双层规划模型进行解读<span class="ff4">，</span>并复现其<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>代码<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff3">、</span>模型解读</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">该模型针对新能源的消纳和共享储能电站的配置问题<span class="ff4">，</span>建立了双层规划模型<span class="ff3">。</span>外层模型主要解决电站</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">配置问题<span class="ff4">，</span>而内层模型则关注于经济消纳率及微能源网的优化运行问题<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff3">、<span class="ff1">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span></span>代码复现</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">考虑到复现全文超出了这里的内容范畴<span class="ff4">，</span>我们将会先列举代码的主体结构以及关键的<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>代码段</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff2">具体注释将在最后附上<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">首先需要引入所需的库<span class="ff4">：</span></div><div class="t m0 x1 h3 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```matlab</div><div class="t m0 x1 h3 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">clear; clc;</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="ff2">导入所需的<span class="_ _0"> </span></span>MATLAB<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">工具箱库</span></div><div class="t m0 x1 h3 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">外层模型的配置问题可以使用如下伪代码描述<span class="ff4">（</span>实际中需使用<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">yalmip<span class="_ _1"> </span></span>及<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">gurobi<span class="_ _1"> </span></span>进行精确建模<span class="ff4">）：</span></div><div class="t m0 x1 h3 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```matlab</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="ff2">外层模型</span> - <span class="ff2">电站配置问题</span></div><div class="t m0 x1 h3 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">function out = outer_model(params)</div><div class="t m0 x2 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="ff2">初始化参数及变量</span></div><div class="t m0 x2 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% ... <span class="ff2">参数定义及变量初始化</span> ...</div><div class="t m0 x2 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="ff2">使用<span class="_ _0"> </span></span>KKT<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">法转化并求解外层模型<span class="ff4">（</span>通过<span class="_ _0"> </span></span>yalmip<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">及<span class="_ _0"> </span></span>gurobi<span class="ff4">）</span></div><div class="t m0 x2 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% ... yalmip<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">建模</span> ... <span class="ff2">调用<span class="_ _0"> </span></span>gurobi<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">求解</span> ...</div><div class="t m0 x2 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="ff2">输出结果</span></div><div class="t m0 x2 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">out = [...]; % <span class="ff2">输出电站配置结果等</span></div><div class="t m0 x1 h3 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">end</div><div class="t m0 x1 h3 y1c ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```</div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">内层模型的经济消纳率及微能源网优化运行问题可以使用如下伪代码描述<span class="ff4">：</span></div><div class="t m0 x1 h3 y1e ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```matlab</div><div class="t m0 x1 h2 y1f ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="ff2">内层模型</span> - <span class="ff2">经济消纳率及微能源网优化运行问题</span></div><div class="t m0 x1 h3 y20 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">function [economic_consumption_rate, optimal_operation] = </div><div class="t m0 x1 h3 y21 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">inner_model(params)</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIP基于H桥级联的三相五电平逆变器SVPWM仿真研究：直流电压600V下的优化与实现,基于H桥级联的三相五电平逆变器SVPWM仿真研究：直流电压600V下的性能分析与优化,基于 H 桥级联的三相五电平逆变742.01KB2月前
    ZIP多策略融合：MWOA鲸鱼优化算法与其他最新算法比较的革新与效率改进案例研究,《基于多策略改进的鲸鱼优化算法（MWOA）的最新研究与应用-与三种变体及2024年新算法的比较研究》,多策略改进的鲸鱼优化2.4MB2月前
    ZIP红嘴蓝鹊优化器求解柔性作业车间调度问题的MATLAB实现,"FJSP问题解决方案：基于红嘴蓝鹊优化器（RBMO）的柔性作业车间调度MATLAB代码实现",FJSP：红嘴蓝鹊优化器（RBMO）求解柔性作127.74KB2月前
    ZIP基于波搜索算法（WSA）的柔性作业车间调度问题（FJSP）求解方法及MATLAB代码实现,柔性作业车间调度问题的波搜索算法(WSA)求解与MATLAB代码实现,FJSP：波搜索算法(WSA)求解柔性作132.14KB2月前
    ZIP立体车库MCGS6.2仿真程序：三行六列16车位立体车库的智能控制与优化,立体车库MCGS6.2仿真程序：三行六列16车位立体车库设计与实现,三行六列16车位立体车库mcgs6.2仿真程序,三行六列146.54KB2月前
    ZIPSimulink整车控制器VCU应用层模型：实车应用、功能分库、仿真与文件生成支持,Simulink整车控制器VCU应用层模型：实车应用、功能分库、仿真与文件生成支持,Simulink整车控制器vcu670.84KB2月前
    ZIPCOMSOL光学仿真与模型研究：涡旋光束传播、光子晶体与折射传感的仿真模拟及应用探究,COMSOL光学仿真与模型研究：光学领域内光束传播与调控的精确模拟分析,COMSOL光学仿真和模型主攻光学领域仿真102.17KB2月前
    ZIP"利用Comsol技术实现石墨烯可见光宽带高效完美吸收器：卓越光子器件的杰出应用","探索Comsol石墨烯可见光宽带完美吸收器的魅力：一项技术美学与实用性的杰出结合",Comsol石墨烯可见光宽带完121.48KB2月前