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基于波搜索算法(WSA)求解柔性作业车间调度问题(FJSP)的研究及 MATLAB 代码实现
一、引言
柔性作业车间调度问题（FJSP）是制造和工业工程领域内的一个核心问题。它涉及到如何优化车间内
的生产过程，以便在满足特定生产要求的同时，最大化生产效率和最小化生产成本。近年来，波搜索
算法(WSA)作为一种启发式搜索算法，被广泛应用于解决 FJSP 问题。本文将探讨如何使用波搜索算
法来求解 FJSP 问题，并给出 MATLAB 代码实现。
二、FJSP 问题描述
FJSP 是一种具有灵活性的车间调度问题，它允许在多个机器上同时进行多种不同工序的生产。该问
题的目标是确定每道工序的最佳加工顺序和机器分配，以实现整个生产过程的优化。
三、波搜索算法(WSA)介绍
波搜索算法是一种启发式搜索算法，通过模拟波的传播过程来寻找问题的最优解。在解决 FJSP 问题
时，WSA 能够根据当前状态和目标函数，逐步调整工序的加工顺序和机器分配，以实现生产过程的优
化。
四、基于 WSA 的 FJSP 求解方法
基于 WSA 的 FJSP 求解方法主要包括以下几个步骤：
1. 初始化：设定初始解和初始参数，如波长、步长等。
2. 构建波：根据当前解，构建波并确定每个波节点的优先级。
3. 传播波：按照优先级顺序传播波，并更新当前解。
4. 评估解：计算当前解的目标函数值，并判断是否满足终止条件。
5. 迭代：重复步骤 2-4，直到满足终止条件或达到最大迭代次数。
五、MATLAB 代码实现
下面是一个基于 WSA 的 FJSP 求解的 MATLAB 代码示例：
```matlab
% 初始化参数
num_jobs = ...; % 工件数量
num_machines = ...; % 机器数量
initial_solution = ...; % 初始解
wave_length = ...; % 波长
JWJqsnXVJ