ZIP基于MATLAB的机器人运动学建模与动力学仿真研究:正逆解、雅克比矩阵求解及轨迹规划优化,MATLAB机器人运动学正逆解与动力学建模仿真:雅克比矩阵求解及轨迹规划策略研究,MATLAB机器人运动学正逆 438.42KB

hUTnylYEbIUH需要积分:2(1积分=1元)

资源文件列表:

机器人运动学正 大约有12个文件
  1. 1.jpg 61.34KB
  2. 2.jpg 45.42KB
  3. 在机器人技术中的应用运动学正逆解动力学建模与仿.txt 3.42KB
  4. 在机器人运动学动力学及轨迹规划中的应用探讨一引.txt 2.38KB
  5. 在机器人运动学动力学建模与轨迹规划中的应用.html 174.45KB
  6. 在机器人运动学动力学建模仿真与轨迹规划中的应用一引.txt 4.66KB
  7. 在机器人运动学动力学建模轨迹规划.doc 3.7KB
  8. 在机器人运动学正逆解动力学.html 171.57KB
  9. 技术博客文章在机器人运动学正逆解中的应用与挑战摘要.txt 2.35KB
  10. 机器人技术实践运动学动力学建模与轨.txt 2.41KB
  11. 机器人技术深度解析运动学动力学建模与轨迹.txt 2.69KB
  12. 机器人运动学正逆.html 173.58KB

资源介绍:

基于MATLAB的机器人运动学建模与动力学仿真研究:正逆解、雅克比矩阵求解及轨迹规划优化,MATLAB机器人运动学正逆解与动力学建模仿真:雅克比矩阵求解及轨迹规划策略研究,MATLAB机器人运动学正逆解、动力学建模仿真与轨迹规划,雅克比矩阵求解.蒙特卡洛采样画出末端执行器工作空间 基于时间最优的改进粒子群优化算法机械臂轨迹规划设计 圆弧轨迹规划 机械臂绘制写字 ,MATLAB机器人运动学正逆解;动力学建模仿真;雅克比矩阵求解;蒙特卡洛采样;末端执行器工作空间;时间最优轨迹规划;改进粒子群优化算法;圆弧轨迹规划;机械臂写字。,基于MATLAB的机器人运动学逆解与动力学建模仿真研究
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90404932/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90404932/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">MATLAB<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">在机器人运动学<span class="ff3">、</span>动力学建模<span class="ff3">、</span>轨迹规划与雅克比矩阵求解中的应用</span></div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff3">、</span>引言</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着科技的快速发展<span class="ff4">,</span>机器人技术已成为现代工业自动化的重要组成部分<span class="ff3">。</span>在机器人技术中<span class="ff4">,</span>运动学</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">、<span class="ff2">动力学建模</span>、<span class="ff2">轨迹规划以及雅克比矩阵求解等是设计</span>、<span class="ff2">控制机器人运动的关键技术</span>。<span class="ff1">MATLAB<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">作为</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一种强大的数值计算软件<span class="ff4">,</span>在机器人技术中得到了广泛的应用<span class="ff3">。</span>本文将详细介绍<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">MATLAB<span class="_ _0"> </span></span>在机器人运</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">动学正逆解<span class="ff3">、</span>动力学建模仿真与轨迹规划以及雅克比矩阵求解中的应用<span class="ff4">,</span>并通过圆弧轨迹规划和机械</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">臂绘制写字的实例进行说明<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff3">、</span>机器人运动学正逆解</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">机器人运动学是研究机器人末端执行器在关节空间中的位置<span class="ff3">、</span>速度和加速度与关节变量之间的关系的</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">科学<span class="ff3">。</span>运动学正解是给定关节变量求解末端执行器的位置和姿态<span class="ff4">,</span>而运动学逆解则是给定末端执行器</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的位置和姿态求解关节变量<span class="ff3">。<span class="ff1">MATLAB<span class="_ _0"> </span></span></span>提供了强大的矩阵运算功能<span class="ff4">,</span>可以方便地实现机器人运动学的</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">正逆解计算<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff3">、</span>动力学建模仿真</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">机器人动力学是研究机器人末端执行器在关节空间中运动所需的力和力矩与关节变量之间的关系的科</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">学<span class="ff3">。<span class="ff1">MATLAB<span class="_ _0"> </span></span></span>提供了<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>和<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simscape<span class="_ _0"> </span></span>等强大的仿真工具<span class="ff4">,</span>可以方便地进行机器人动力学的</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">建模和仿真<span class="ff3">。</span>通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">MATLAB<span class="ff4">,</span></span>我们可以建立机器人的动力学模型<span class="ff4">,</span>并进行仿真<span class="ff4">,</span>以验证模型的正确性</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">,<span class="ff2">并优化机器人的运动性能<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff3">、</span>轨迹规划</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    类型标题大小时间
    ZIP混合四策略改进SSA优化算法:MISSA的实证研究与应用展望经过融合spm映射、自适应-正余弦算法、levy机制、步长因子动态调整四种策略的改进,MISSA算法测试结果惊艳,麻雀飞天变凤凰 目前相1.18MB2月前
    ZIPVSG预同步模型:电力系统稳定运行的关键技术与创新研究,VSG预同步模型:电力系统稳定性提升的关键技术解析,VSG预同步模型,VSG预同步模型; 预同步技术; 电力系统稳定性; 电力控制策略,VSG627.09KB2月前
    ZIP电力系统励磁涌流仿真分析与抑制措施研究:基于MATLAB与Simulink的探索(基于二次谐波制动原理的分析与应用),电力系统励磁涌流问题研究:产生机制、影响因素与抑制措施的分析及仿真模拟(基于M201.22KB2月前
    ZIP卷积神经网络在RadioML2016.10A数据集上的信号识别:基于ResNet的分类准确率与损失函数分析,基于ResNet的卷积神经网络在RadioML2016.10A数据集上的信号识别与性能分析1MB2月前
    ZIP基于卷积神经网络与长短期记忆网络结合空间注意力机制的数据分类预测模型-Matlab 2020版及以上代码实现,基于卷积神经网络与长短期记忆网络的深度学习模型结合空间注意力机制在Matlab 20203.3MB2月前
    ZIP基于电压反馈的永磁同步电机超前角弱磁控制策略:抵抗负载扰动,平稳过渡至弱磁区域,确保电机稳定高效运行,基于电压反馈的永磁同步电机超前角弱磁控制策略:抵抗负载扰动,平稳过渡至弱磁区域,实现转速与转矩的稳16.42MB2月前
    ZIP深度解析:基于Yolov5的布匹缺陷智能检测方法研究(含代码及完整数据集分析与应用案例),基于Yolov5的布匹缺陷检测技术研究与实现:源码及数据集分享,基于yolov5的布匹缺陷检测(含源码和数据集2.58MB2月前
    ZIP光伏系统Boost电路单相SPWM逆变并网仿真研究:400V直流母线电压至220V交流输出性能优化与THD控制,光伏系统Boost电路单相SPWM逆变并网仿真研究:400V直流母线电压至220V交流输665.19KB2月前