基于粒子群算法优化神经网络算法多输出预测多输
大小:1.52MB
评分:
5.0
上传者:UXJoBAJHW
更新日期:2025-02-25

基于粒子群算法的BP神经网络优化多输入输出预测代码注释详备支持Excel数据存储替换,基于粒子群算法优化的BP神经网络多输入多输出预测系统-详细注释代码与Excel数据存储,基于粒子群算法优化BP神

资源文件列表(大概)

文件名
大小
1.jpg
55.04KB
2.jpg
35KB
3.jpg
49.47KB
4.jpg
50.13KB
5.jpg
238.04KB
基于的液位仿真程序解析一引言随着工业自动化技术的.txt
2.1KB
基于粒子群优化神经网络算法的多输出预测与.html
599.96KB
基于粒子群优化神经网络算法的多输出预测与.txt
2.03KB
基于粒子群优化神经网络算法的多输出预测与多输入多.txt
1.9KB
基于粒子群算法优化神经网络.html
601.65KB
基于粒子群算法优化神经网络是一.txt
1.68KB
基于粒子群算法优化神经网络算法.doc
2.16KB
基于粒子群算法优化神经网络算法多输.html
600.02KB
基于粒子群算法优化神经网络算法的多输出预测.txt
1.75KB

资源内容介绍

基于粒子群算法的BP神经网络优化多输入输出预测代码注释详备支持Excel数据存储替换,基于粒子群算法优化的BP神经网络多输入多输出预测系统——详细注释代码与Excel数据存储,基于粒子群算法优化BP神经网络算法多输出预测多输入多输出预测代码含详细注释,不负责数据存入Excel,替方便,,关键词:粒子群算法; BP神经网络算法; 多输出预测; 多输入多输出预测; 代码注释; Excel数据存储,基于粒子群算法优化的BP神经网络多输入多输出预测算法详解

用户评论 (0)

相关资源

基于MATLAB的声音信号识别技术:时频特征提取与机器学习有监督训练测试及混淆矩阵分析,基于MATLAB的声音信号识别技术:时频特征提取与机器学习有监督训练测试及混淆矩阵分析,基于MATLAB的声音信

基于MATLAB的声音信号识别技术:时频特征提取与机器学习有监督训练测试及混淆矩阵分析,基于MATLAB的声音信号识别技术:时频特征提取与机器学习有监督训练测试及混淆矩阵分析,基于MATLAB的声音信号识别首先是提取各种时频特征,然后利用机器学习等方法进行有监督学习,训练,测试,混淆矩阵。,MATLAB; 声音信号识别; 时频特征提取; 有监督学习; 训练测试; 混淆矩阵。,基于MATLAB的声音信号识别与有监督学习训练测试

3.23MB15积分

瑞芯微RK3588全套硬件资料集:包含Altium原理图、PCB设计与3D封装的网络硬盘录像机方案,瑞芯微RK3588全套硬件资料:包含Altium原理图、PCB及3D封装网络硬盘录像机设计指南,瑞芯

瑞芯微RK3588全套硬件资料集:包含Altium原理图、PCB设计与3D封装的网络硬盘录像机方案,瑞芯微RK3588全套硬件资料:包含Altium原理图、PCB及3D封装网络硬盘录像机设计指南,瑞芯微RK3588硬件电路设计资料(Altium原理图+PCB+全套硬件资料) 包含RK3588全套硬件资料和用RK3588设计的一款网络硬盘录像机(原理图和PCB均用Altium Designer打开)使用3D封装。,关键词:瑞芯微RK3588;硬件电路设计资料;Altium原理图;PCB;全套硬件资料;网络硬盘录像机;3D封装。,瑞芯微RK3588全硬件资料与网络硬盘录像机设计集萃

847.09KB29积分

Matlab Simulink下的双馈风机控制策略比较研究:超速减载变桨调频与下垂控制及虚拟惯性控制的应用分析于三机九节点系统中,Matlab Simulink下的双馈风机全套控制策略解析:超速减载变

Matlab Simulink下的双馈风机控制策略比较研究:超速减载变桨调频与下垂控制及虚拟惯性控制的应用分析于三机九节点系统中,Matlab Simulink下的双馈风机全套控制策略解析:超速减载变桨与DFIG调频对比研究,涉及风电并网与IEEE标准系统,Matlab simulink 双馈风机超速减载变桨调频,DFIG调频,一次调频,超速减载,变桨下垂控制,IEEE9节点系统,风电并网,三机九节点系统,对比了转子动能,下垂控制和惯性控制,超速减载,变桨控制等。风机的全套控制都有,Matlab; Simulink; 双馈风机; 超速减载; 变桨调频; DFIG调频; 一次调频; 风电并网; 九节点系统; 转子动能; 下垂控制; 虚拟惯性控制。,基于Matlab Simulink的双馈风机控制策略研究:调频与下垂控制在风电并网中的应用对比

1.13MB40积分

C++实现单目相机与投影仪标定算法,yml格式输出结果,重投影误差小于0.1像素,单目相机与投影仪标定算法研究:C++实现,yml格式输出,重投影误差低于0.1像素,单目相机+投影仪标定算法,C++语

C++实现单目相机与投影仪标定算法,yml格式输出结果,重投影误差小于0.1像素,单目相机与投影仪标定算法研究:C++实现,yml格式输出,重投影误差低于0.1像素,单目相机+投影仪标定算法,C++语言,可同时进行相机标定与投影仪标定,标定结果以yml文件格式进行输出。非matlab工具箱。重投影误差均在0.1个像素内,单目相机;投影仪标定算法;C++语言;相机标定;投影仪标定;标定结果;yml文件格式输出;非matlab工具箱;重投影误差。,单目相机与投影仪联合标定算法:C++实现,高精度YML输出

2.32MB26积分