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# 基于PyTorch框架的智能睡眠数据分析系统## 项目简介本项目是一个基于PyTorch框架的机器学习项目，旨在通过对睡眠数据进行处理和分析，实现对睡眠质量的有效预测。该项目包括多个Python文件，每个文件都承担了特定的功能。## 主要特性和功能1. 数据预处理（DataProcessor）: 通过DataProcessor.py文件，处理原始睡眠数据，提取特征并进行数据清洗。支持多种数据格式和来源。2. 神经网络模型（Net）: Net.py定义了用于预测睡眠质量的神经网络结构。3. 训练流程管理（Server main）: Server.py和main.py负责整个训练流程的管理，包括数据加载、模型训练、模型测试等。支持分布式训练和模型参数管理。4. 测试模块（test）: test.py包含了一些测试代码，用于验证二进制字符串转换和模式转换等功能。