ZIP永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制策略：优化动态性能与抗干扰能力,永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制策略：优化动态性能与抗干扰能力,永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制S 1.14MB

VmcwFQcvdd需要积分:1(1积分=1元)

资源文件列表:

永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感 大约有15个文件
  1. 2.jpg 41.6KB
  2. 3.jpg 151.29KB
  3. 4.jpg 69.83KB
  4. 5.jpg 53.87KB
  5. 6.jpg 54.33KB
  6. 在永磁同步电机的控制中位置传感器一直.txt 1.38KB
  7. 无位置传感器控制永磁电机超越传统的的挑战与探索.txt 2.67KB
  8. 永磁同步电机无位置传感器控制中超螺旋.txt 2.15KB
  9. 永磁电机改进超螺旋滑模观测.html 524.43KB
  10. 永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置.txt 2.58KB
  11. 永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制.html 523.72KB
  12. 永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制分.txt 1.98KB
  13. 永磁电机无位置传感器控制的改进超螺.html 524.37KB
  14. 永磁电机是一种广泛应用于工业控.doc 1.61KB
  15. 永磁电机是现代电动车辆中常用的关键.txt 1.69KB

资源介绍:

永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制策略：优化动态性能与抗干扰能力,永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制策略：优化动态性能与抗干扰能力,永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制 STA-SMO能够克服传统SMO的抖振现象,但传统算法收敛时间较长, 且该时间仅与观测器增益系数和系统扰动上界有关. 因此STA-SMO虽然在滑模面附近具有强抗扰能力, 但当系统因扰动而远离滑模面 时, 观 测 器 无 法 迅 速 回 到 滑 模 面 上。 因此 采用一种改进的超螺旋滑模观测器永磁同步电机无位置传感器控制，该观测器在传统STA-SMO的基础上增加了观测误差的线性项, 增强了系统模态趋近过程的动态性能和抗干扰能力 ,核心关键词： 永磁电机；改进超螺旋滑模观测器；无位置传感器控制；STA-SMO；抖振现象；收敛时间；观测器增益系数；系统扰动上界；抗扰能力；动态性能。,改进超螺旋滑模观测器：永磁电机无位置传感器控制的抖振抑制与快速收敛策略
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90402715/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90402715/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">永磁电机是一种广泛应用于工业控制领域的电机<span class="ff2">，</span>其在很多领域中发挥着重要的作用<span class="ff3">。</span>然而<span class="ff2">，</span>传统的</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">永磁电机控制方法存在一些问题<span class="ff2">，</span>如抖振现象和收敛时间较长等<span class="ff3">。</span>为了克服这些问题<span class="ff2">，</span>并提高永磁电</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">机的控制性能<span class="ff2">，</span>研究人员提出了一种改进的超螺旋滑模观测器无位置传感器控制方法<span class="ff2">，</span>即<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">STA-SMO<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">STA-SMO<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">是一种融合了滑模控制和观测器设计理论的控制方法<span class="ff3">。</span>相比传统的<span class="_ _0"> </span></span>SMO<span class="ff2">，</span>STA-SMO<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">能够克</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">服抖振现象<span class="ff2">，</span>但其收敛时间较长<span class="ff2">，</span>且仅与观测器增益系数和系统扰动上界有关<span class="ff3">。</span>这意味着当系统因扰</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">动而偏离滑模面时<span class="ff2">，</span>观测器无法迅速回到滑模面上<span class="ff3">。</span>为了解决这个问题<span class="ff2">，</span>研究人员进一步改进了</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">STA-SMO<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">方法<span class="ff2">，</span>提出了一种改进的超螺旋滑模观测器无位置传感器控制方法<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在改进的方法中<span class="ff2">，</span>观测器在传统<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">STA-SMO<span class="_ _1"> </span></span>的基础上增加了观测误差的线性项<span class="ff3">。</span>这种改进可以增强系</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">统模态趋近过程的动态性能和抗干扰能力<span class="ff3">。</span>通过引入线性项<span class="ff2">，</span>系统可以更快地回到滑模面上<span class="ff2">，</span>从而提</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">高系统的控制精度<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">改进的超螺旋滑模观测器无位置传感器控制方法在永磁电机控制中具有广泛的应用前景<span class="ff3">。</span>首先<span class="ff2">，</span>该方</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">法通过引入观测器来实现对电机状态的估计<span class="ff2">，</span>而无需使用位置传感器<span class="ff2">，</span>从而降低了系统的成本和复杂</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">度<span class="ff3">。</span>其次<span class="ff2">，</span>该方法通过滑模控制技术<span class="ff2">，</span>提高了系统的鲁棒性和抗干扰能力<span class="ff2">，</span>能够有效应对电机系统中</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的各种扰动<span class="ff3">。</span>此外<span class="ff2">，</span>通过增加观测误差的线性项<span class="ff2">，</span>该方法还能提高系统的动态性能<span class="ff2">，</span>使系统能够更快</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">地响应控制指令<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在实际应用中<span class="ff2">，</span>改进的超螺旋滑模观测器无位置传感器控制方法可以应用于各种永磁电机控制场景<span class="ff2">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">如电动汽车<span class="ff3">、</span>机器人等<span class="ff3">。</span>通过采用该方法<span class="ff2">，</span>可以提高永磁电机控制系统的稳定性和性能<span class="ff2">，</span>并提高系统</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的控制精度和抗干扰能力<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综上所述<span class="ff2">，</span>改进的超螺旋滑模观测器无位置传感器控制方法是一种有效的永磁电机控制方法<span class="ff3">。</span>通过引</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">入观测器<span class="ff2">，</span>并增加观测误差的线性项<span class="ff2">，</span>该方法能够提高系统的控制性能和鲁棒性<span class="ff2">，</span>降低系统的成本和</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">复杂度<span class="ff3">。</span>在实际应用中<span class="ff2">，</span>该方法具有广泛的应用前景<span class="ff2">，</span>并能够满足永磁电机控制系统对稳定性<span class="ff3">、</span>精度</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">和鲁棒性的要求<span class="ff3">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源
    类型标题大小时间
    ZIP轴承模型（二维圆柱、二维球与三维深沟球）网格化：Ansys仿真模拟与学习资源包,基于二维圆柱与球模型及三维深沟球有限元网格的Ansys仿真学习资料，助力小白快速上手，内含prepost教程与模型操作指1.89MB2月前
    ZIPCOMSOL多层结构超声检测技术：基于汉宁窗调制正弦信号的模型介绍与固体力学场位移替代超声激励的应用,COMSOL多层结构超声检测技术：基于汉宁窗调制正弦信号的模型介绍与固体力学场位移替代超声激励的应1.93MB2月前
    ZIP基于Simulink与Carsim联合仿真的车辆纵向队列控制研究与实战指导手册：MPC应用、多车队列仿真及文件使用指南,基于Simulink与Carsim联合仿真的纵向车辆队列控制研究：MPC应用与多752.8KB2月前
    ZIP(源码)基于PyTorch框架的智能睡眠数据分析系统.zip4.79MB2月前
    ZIP基于Simulink模型的PID控制主动悬架系统研究与实践：性能提升与驾驶舒适性优化,基于Simulink的PID控制主动悬架模型设计与性能验证：提升驾驶舒适性并优化路面响应,pid控制主动悬架模型1.5MB2月前
    ZIP安卓必备安装包com.estrongs.android.pop-4.1.5-552，com.speedsoftware.rootexplorer-4.0.5-11618.64MB2月前
    ZIP深入解析：基于扩展卡尔曼滤波算法的配电网故障测距技术及其在lunwen复现中的应用,深入解析：基于扩展卡尔曼滤波的配电网故障测距及其lunwen复现,扩展卡尔曼滤波的配电网故障测距lunwen复现2.01MB2月前
    ZIP基于COMSOL模拟的压电-热释电纳米发电系统：压电薄膜三维模型构建与文章复现研究,COMSOL模拟下的压电-热释电效应：纳米发电与压电薄膜三维模型构建及文章复现方法论,COMSOL，压电-热释电，纳707.2KB2月前