深入解析：基于扩展卡尔曼滤波算法的配电网故障测距技术及其在lunwen复现中的应用,深入解析：基于扩展卡尔曼滤波的配电网故障测距及其lunwen复现,扩展卡尔曼滤波的配电网故障测距lunwen复现

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基于Simulink模型的PID控制主动悬架系统研究与实践：性能提升与驾驶舒适性优化,基于Simulink的PID控制主动悬架模型设计与性能验证：提升驾驶舒适性并优化路面响应,pid控制主动悬架模型基于2自由度（1 4）悬架模型，利用pid反馈控制算法，降低车身加速度，提高车辆的驾驶舒适性。simulink模型对比了主 被动悬架的响应结果，验证了pid控制器控制效果，模型中包含c级路面和阶跃路面等。matlab代码包含绘图功能，可以方便的绘制出悬架的各种性能指标。资料中有matlab代码，simulink模型和介绍资料（自制），包括详细的建模过程和算法内容。,pid控制; 主动悬架模型; 2自由度悬架模型; pid反馈控制算法; 降低车身加速度; 提高驾驶舒适性; simulink模型对比; c级路面; 阶跃路面; matlab代码绘图功能; 详细建模过程; 算法内容,基于PID控制的主动悬架模型：优化驾驶舒适性的Simulink仿真与Matlab实现

永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制策略：优化动态性能与抗干扰能力,永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制策略：优化动态性能与抗干扰能力,永磁电机改进超螺旋滑模观测器无位置传感器控制STA-SMO能够克服传统SMO的抖振现象,但传统算法收敛时间较长, 且该时间仅与观测器增益系数和系统扰动上界有关. 因此STA-SMO虽然在滑模面附近具有强抗扰能力, 但当系统因扰动而远离滑模面 时, 观 测 器 无 法 迅 速 回 到 滑 模 面 上。 因此 采用一种改进的超螺旋滑模观测器永磁同步电机无位置传感器控制，该观测器在传统STA-SMO的基础上增加了观测误差的线性项, 增强了系统模态趋近过程的动态性能和抗干扰能力,核心关键词：永磁电机；改进超螺旋滑模观测器；无位置传感器控制；STA-SMO；抖振现象；收敛时间；观测器增益系数；系统扰动上界；抗扰能力；动态性能。,改进超螺旋滑模观测器：永磁电机无位置传感器控制的抖振抑制与快速收敛策略

轴承模型（二维圆柱、二维球与三维深沟球）网格化：Ansys仿真模拟与学习资源包,基于二维圆柱与球模型及三维深沟球有限元网格的Ansys仿真学习资料，助力小白快速上手，内含prepost教程与模型操作指南,轴承（二维圆柱和二维球模型）和三维深沟球有限元模型画好网格，可直接拿去ansys仿真计算，适合小白学习上手较快。以上都是博主学习过程中的一部分成果，保证真实有效。可以看到轴承的动态受力图。另外，资料夹提供详细帮助文档包括prepost详细使用教程，以及本人自写的prepost安装教程和安装包。以及打开模型的基本操作。模型计算结果已删除，是建立好的模型，可以根据自己的需求添加工况，接触参数设置等。,核心关键词：轴承模型; ANSYS仿真计算; 有限元模型网格; 动态受力图; 详细帮助文档; 模型基本操作; 工况设置; 接触参数。,轴承有限元模型及ANSYS仿真资料包