资源摘要:MATLAB环境下的非凹群稀疏信号降噪方法:从模拟到实际信号处理的多元应用研究,MATLAB环境下多领域群稀疏信号降噪技术研究与应用展示,MATLAB环境下一种群稀疏信号降噪方法(非凹)程序运行环境为MATLAB R2018a,执行群稀疏信号降噪,以模拟信号,图像和实际轴承振动信号为例进行演示。x1 = xlsread('Bearing2_2 60.xlsx');x1 =x1(:,1);x1=x1(1:10240*2)x1 = x1-mean(x1);fs = 25600;N = length(x1);t = 0:1 fs:(N-1) fs;算法可迁移至金融时间序列,地震 微震信号,机械振动信号,声发射信号,电压 电流信号,语音信号,声信号,生理信号(ECG,EEG,EMG)等信号。,MATLAB环境;群稀疏信号降噪;非凹算法;信号演示(模拟信号、图像、轴承振动信号);数据预处理(减均值、分割、重新采样);信号类型迁移(金融、地震等信号)。,MATLAB环境下非凹群稀疏信号降噪方法:多领域信号处理应用演示