资源摘要:基于OpenCV与Python的车道线智能检测系统:从图像预处理到UI界面的实现,基于OpenCV与Python的车道线智能检测系统(带UI界面):从图像预处理到霍夫直线检测与拟合的自动驾驶核心技术解析,基于Opencv和Python的车道线检测系统(带UI界面)在自动驾驶中,让汽车保持在车道线内是非常重要的,所以这次我们来说说车道线的检测。我们主要用到的是openCV, numpy, matplotlib几个库。主要包括下面这么几个步骤:1. 图像加载;2. 图像预处理:图片灰度化,高斯滤波;3. Cany边缘检测;4. 需要区域检测;5. 霍夫直线检测 ;6. .直线拟合;7. 车道线叠加;8. 图片和视频测试;9. 可视化界面pyqt5,核心关键词:OpenCV; Python; 车道线检测; 图像加载; 图像预处理; Canny边缘检测; 区域检测; 霍夫直线检测; 直线拟合; 车道线叠加; 图片测试; 视频测试; UI界面; PyQt5。,基于OpenCV与Python的车道线检测系统(含UI界面)——自动驾驶中的关键技术