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ZIP基于MCCA和深度学习的稻叶病图像识别系统:Matlab程序,包含界面操作及多算法集成操作指南与视频演示,深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序包含app界面,包含可单独运行的程序自带测试图片

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资源文件列表:

深度学习稻叶病图像识别系统程序包.zip 大约有18个文件
  1. 1.jpg 354.83KB
  2. 2.jpg 247.97KB
  3. 3.jpg 385.8KB
  4. 4.jpg 234.89KB
  5. 5.jpg 454.2KB
  6. 6.jpg 245.55KB
  7. 7.jpg 167.57KB
  8. 8.jpg 52.91KB
  9. 基于深度学习的稻叶病图像识别系统程序.html 10.97KB
  10. 深度学习稻叶病图像识别.html 12.28KB
  11. 深度学习稻叶病图像识别系统程序开发一引言稻叶.txt 1.87KB
  12. 深度学习稻叶病图像识别系统程序开发一引言稻叶病.txt 1.91KB
  13. 深度学习稻叶病图像识别系统程序开发一引言随.doc 1.84KB
  14. 深度学习稻叶病图像识别系统程序设.txt 2.24KB
  15. 深度学习稻叶病图像识别系统程序设计一引言随着农.txt 2.12KB
  16. 深度学习稻叶病图像识别系统程序设计与实现.doc 1.86KB
  17. 深度学习稻叶病图像识别系统程序设计与实现一引言随.html 10.99KB
  18. 深度学习稻叶病图像识别系统程序设计与实现一引言随着.txt 2.04KB

资源介绍:

基于MCCA和深度学习的稻叶病图像识别系统:Matlab程序,包含界面操作及多算法集成操作指南与视频演示,深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序 包含app界面,包含可单独运行的程序 自带测试图片,涉及的算法包括:MCCA多视图典型相关分析特征融合,CNN、SVM图像分类。 程序经过多次测试,包成功运行,附带运行操作视频。 程序。 ,核心关键词:深度学习; 稻叶病图像识别; Matlab程序; app界面; 特征融合; 测试图片; MCCA多视图典型相关分析; CNN图像分类; SVM图像分类; 包成功运行。,"深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序:融合多算法及自测试操作视频"
深度学习稻叶病图像识别系统 Matlab 程序开发
引言
随着人工智能和深度学习技术的飞速发展图像识别技术在农业领域的应用越来越广泛稻叶病是农
作物生产中常见的一种病害其危害程度对农作物产量和品质产生严重影响因此开发一种能够准
快速识别稻叶病图像的智能系统对于提高农业生产效率和农作物质量具有重要意义本文将介
绍一种基于 Matlab 开发的深度学习稻叶病图像识别系统
系统概述
本系统采用 Matlab 作为开发平台结合深度学习算法通过图像处理和机器学习技术实现对稻叶
病图像的自动识别系统包含一个 app 界面可以方便用户进行操作同时系统还包含一个可单独
运行的程序用户可以将其导出到其他设备上使用此外系统自带测试图片便于用户进行性能测
算法介绍
1. MCCA 多视图典型相关分析特征融合
MCCA 是一种多视图特征融合方法可以有效地提取图像中的多种特征信息在本系统中我们采用
MCCA 算法对稻叶病图像进行特征提取从而获得更加丰富的图像信息
2. CNNSVM 图像分类
CNN卷积神经网络 SVM支持向量机是两种常用的图像分类算法在本系统中我们采用
CNN SVM 对提取的特征进行分类从而实现稻叶病图像的识别
程序开发
1. app 界面设计
本系统的 app 界面采用 Matlab 自带的 GUIDE App Designer 工具进行设计界面包含图像显
示区域控制按钮等元素方便用户进行操作
2. 程序编写
程序采用 Matlab 编程语言进行编写包括图像读取预处理特征提取分类识别等模块其中
特征提取和分类识别模块采用深度学习算法进行实现
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