MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度关键词：微网优化调度 条件风险价值
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MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度 关键词：微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 纳什谈判 参考文档：《A cooperative Stackelberg game based energy management considering price discrimination and risk assessment》完美复现 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容：代码主要做的是一个基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与调度策略，提出了一个双层能源管理框架，实现多个微网间的P2P能源交易，上层为零售商的动态定价模型，目标是社会福利最大化；下层是多个产消者的合作博弈模型，优化各产消者的能量管理策略。 同时，采用纳什谈判法对多个产消者的合作剩余进行公平分配，还考虑了运行风险，采用条件风险价值（CVaR）随机规划方法来描述零售商的预期损失。 求解方面，双层模型被基于KKT条件转换为单层模型，模型可以高效求解。 这段代码是一个基于合作型Stackelberg博弈
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Stackerlberg 博弈微网动态定价与优化调度的技术博客文章。
MATLAB 代码：基于条件风险价值的合作型 Stackerlberg 博弈在微网动态定价与优化调度中的应
用
一、引言
随着可再生能源的普及和智能电网的发展，微网优化调度问题逐渐受到广泛关注。本文将介绍一种基
于条件风险价值的合作型 Stackerlberg 博弈在微网动态定价与优化调度中的应用。通过构建双层
能源管理框架，实现多个微网间的 P2P 能源交易，旨在最大化社会福利。
二、背景知识
1. 微网优化调度
微网是由分布式电源、储能系统、负荷等组成的小型自治系统。微网优化调度旨在通过合理调度和管
理微网内的各种资源，实现微网的稳定运行和高效利用。
2. 条件风险价值
条件风险价值是一种用于量化风险的工具，考虑了损失的概率和潜在影响。在微网优化调度中，条件
风险价值有助于评估定价和调度策略的风险水平。
3. 合作博弈与纳什谈判
合作博弈研究的是多个参与者如何通过合作达到共同的目标。纳什谈判是一种求解合作博弈的有效方
法，旨在通过谈判达成公平的分配结果。
三、方法
1. 双层能源管理框架
本文提出了一个双层能源管理框架，上层为零售商的动态定价模型，下层为多个产消者的合作博弈模
型。
2. 基于条件风险价值的动态定价模型
在零售商的动态定价模型中，采用条件风险价值量化定价策略的风险水平。通过优化定价策略，旨在
最大化社会福利。