MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度关键词：微网优化调度条件风险价值 333.83KB

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MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度关键词：微网优化调度条件风险价值合作博弈纳什谈判参考文档：《A cooperative Stackelberg game based energy management considering price discrimination and risk assessment》完美复现仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容：代码主要做的是一个基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与调度策略，提出了一个双层能源管理框架，实现多个微网间的P2P能源交易，上层为零售商的动态定价模型，目标是社会福利最大化；下层是多个产消者的合作博弈模型，优化各产消者的能量管理策略。同时，采用纳什谈判法对多个产消者的合作剩余进行公平分配，还考虑了运行风险，采用条件风险价值（CVaR）随机规划方法来描述零售商的预期损失。求解方面，双层模型被基于KKT条件转换为单层模型，模型可以高效求解。这段代码是一个基于合作型Stackelberg博弈

<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762009/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762009/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">好的<span class="ff2">，</span>基于您提供的主题和要求<span class="ff2">，</span>我将为您撰写一篇关于<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>代码<span class="ff2">：</span>基于条件风险价值的合作型</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Stackerlberg<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">博弈微网动态定价与优化调度的技术博客文章<span class="ff4">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">MATLAB<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">代码<span class="ff2">：</span>基于条件风险价值的合作型<span class="_ _0"> </span></span>Stackerlberg<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">博弈在微网动态定价与优化调度中的应</span></div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">用</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff4">、</span>引言</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着可再生能源的普及和智能电网的发展<span class="ff2">，</span>微网优化调度问题逐渐受到广泛关注<span class="ff4">。</span>本文将介绍一种基</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">于条件风险价值的合作型<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">Stackerlberg<span class="_ _1"> </span></span>博弈在微网动态定价与优化调度中的应用<span class="ff4">。</span>通过构建双层</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">能源管理框架<span class="ff2">，</span>实现多个微网间的<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2P<span class="_ _1"> </span></span>能源交易<span class="ff2">，</span>旨在最大化社会福利<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff4">、</span>背景知识</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">微网优化调度</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">微网是由分布式电源<span class="ff4">、</span>储能系统<span class="ff4">、</span>负荷等组成的小型自治系统<span class="ff4">。</span>微网优化调度旨在通过合理调度和管</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">理微网内的各种资源<span class="ff2">，</span>实现微网的稳定运行和高效利用<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">条件风险价值</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">条件风险价值是一种用于量化风险的工具<span class="ff2">，</span>考虑了损失的概率和潜在影响<span class="ff4">。</span>在微网优化调度中<span class="ff2">，</span>条件</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">风险价值有助于评估定价和调度策略的风险水平<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">合作博弈与纳什谈判</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">合作博弈研究的是多个参与者如何通过合作达到共同的目标<span class="ff4">。</span>纳什谈判是一种求解合作博弈的有效方</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">法<span class="ff2">，</span>旨在通过谈判达成公平的分配结果<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff4">、</span>方法</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">双层能源管理框架</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文提出了一个双层能源管理框架<span class="ff2">，</span>上层为零售商的动态定价模型<span class="ff2">，</span>下层为多个产消者的合作博弈模</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">型<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">基于条件风险价值的动态定价模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在零售商的动态定价模型中<span class="ff2">，</span>采用条件风险价值量化定价策略的风险水平<span class="ff4">。</span>通过优化定价策略<span class="ff2">，</span>旨在</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">最大化社会福利<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>

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