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ZIPMATLAB代码:基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度关键词:微网优化调度 条件风险价值

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资源介绍:

MATLAB代码:基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度 关键词:微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 纳什谈判 参考文档:《A cooperative Stackelberg game based energy management considering price discrimination and risk assessment》完美复现 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容:代码主要做的是一个基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与调度策略,提出了一个双层能源管理框架,实现多个微网间的P2P能源交易,上层为零售商的动态定价模型,目标是社会福利最大化;下层是多个产消者的合作博弈模型,优化各产消者的能量管理策略。 同时,采用纳什谈判法对多个产消者的合作剩余进行公平分配,还考虑了运行风险,采用条件风险价值(CVaR)随机规划方法来描述零售商的预期损失。 求解方面,双层模型被基于KKT条件转换为单层模型,模型可以高效求解。 这段代码是一个基于合作型Stackelberg博弈
好的基于您提供的主题和要求我将为您撰写一篇关于 MATLAB 代码基于条件风险价值的合作型
Stackerlberg 博弈微网动态定价与优化调度的技术博客文章
MATLAB 代码基于条件风险价值的合作型 Stackerlberg 博弈在微网动态定价与优化调度中的应
引言
随着可再生能源的普及和智能电网的发展微网优化调度问题逐渐受到广泛关注本文将介绍一种基
于条件风险价值的合作型 Stackerlberg 博弈在微网动态定价与优化调度中的应用通过构建双层
能源管理框架实现多个微网间的 P2P 能源交易旨在最大化社会福利
背景知识
1. 微网优化调度
微网是由分布式电源储能系统负荷等组成的小型自治系统微网优化调度旨在通过合理调度和管
理微网内的各种资源实现微网的稳定运行和高效利用
2. 条件风险价值
条件风险价值是一种用于量化风险的工具考虑了损失的概率和潜在影响在微网优化调度中条件
风险价值有助于评估定价和调度策略的风险水平
3. 合作博弈与纳什谈判
合作博弈研究的是多个参与者如何通过合作达到共同的目标纳什谈判是一种求解合作博弈的有效方
旨在通过谈判达成公平的分配结果
方法
1. 双层能源管理框架
本文提出了一个双层能源管理框架上层为零售商的动态定价模型下层为多个产消者的合作博弈模
2. 基于条件风险价值的动态定价模型
在零售商的动态定价模型中采用条件风险价值量化定价策略的风险水平通过优化定价策略旨在
最大化社会福利
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