ZIPMATLAB代码《基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度》软件环境:MATLAB内容:集中式优化方法难以应对未来 181KB

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资源介绍:

MATLAB代码《基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度》 软件环境:MATLAB 内容:集中式优化方法难以应对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求。 区别于集中式经济调度，提出一种电力系统分布式经济调度策略。 应用多智能体系统中的一致性算法，以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量，设计一种用于电力系统经济调度的算法，通过分布式优化的方式求解经济调度问题。 基于10机19节点负荷系统仿真分析验证了所提调度策略的有效性。 关键词:电力系统，经济调度，分布式优化，多智能体系统，一致性算法 这段程序主要是一个电力系统的优化问题，通过迭代计算来求解最优的发电机出力和负荷功率分配方案。下面我将对程序的功能、应用领域、工作内容、主要思路进行详细解释分析。 该程序主要功能是通过迭代计算，优化电力系统中发电机的出力和负荷的功率分配，以实现系统的最优运行。它可以应用于电力系统调度和能源管理领域，用于解决电力系统中的发电机出力和负荷功率分配问题，以提高系统的效率和稳定性。 程序的主要工作内容包括： 1. 定义电力系统的邻接矩阵，表示发电机和负荷之间的连
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762004/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762004/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">MATLAB<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">代码<span class="ff3">《</span>基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度<span class="ff3">》</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">软件环境<span class="ff1">:MATLAB</span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">内容<span 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ls0 ws0">法<span class="ff4">，</span>将发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量<span class="ff3">。</span>通过设计一种用于电力系统经济</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">调度的算法<span class="ff4">，</span>实现了通过分布式优化方式求解经济调度问题<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">该算法的核心思想是通过迭代计算<span class="ff4">，</span>不断更新发电机组的一致性变量值<span class="ff4">，</span>以及发电机组和柔性负荷的</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">出力和功率分配方案<span class="ff4">，</span>从而实现整个电力系统的最优运行<span class="ff3">。</span>在每一次迭代中<span class="ff4">，</span>根据当前的一致性变量</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">值和出力分配方案<span class="ff4">，</span>计算出新的一致性变量值和修正后的出力分配方案<span class="ff4">，</span>然后再进行下一次迭代<span class="ff4">，</span>直</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">到达到预定的迭代次数或收敛条件<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了验证所提出调度策略的有效性<span class="ff4">，</span>本文基于<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">10<span class="_ _0"> </span></span>机<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">19<span class="_ _0"> </span></span>节点负荷系统进行了仿真分析<span class="ff3">。</span>通过对比分析</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff2">结果表明所提出的分布式经济调度策略相比传统的集中式优化方法在柔性负荷渗透下能够更好地满</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">足电力系统的运行要求<span class="ff4">，</span>具有更好的经济性和灵活性<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综上所述<span class="ff4">，</span>本文提出了一种基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略<span class="ff3">。</span>该策略通</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">过应用一致性算法<span class="ff4">，</span>实现了对发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益进行优化<span class="ff4">，</span>从而实现了电力</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">系统的最优经济调度<span class="ff3">。</span>仿真分析结果验证了该调度策略的有效性<span class="ff4">，</span>为未来电力系统的经济调度提供了</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一种新的思路和方法<span class="ff3">。</span></div></div><div class="pi" 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