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基于双层优化的电动汽车优化调度研究 标价即原价 参考文档：《考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略_胡文平》中文版 《A bi-layer optimization based temporal and spatial scheduling for large-scale electric vehicles》完全复现 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期。 然后，配电网的下层优化在空间上调度电动汽车负荷的位置。 同时代码考虑了风电的出力场景，研究了不同风电出力下电动汽车的适应性，该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展
基于双层优化的电动汽车优化调度研究 引言： 随着电动汽车的快速发展，引入大规模电动汽车接入电网已成为能源领域的重要研究课题。在电动汽车充放电行为的优化调度中，双层优化策略在实现电动汽车与输电网协调、发电机和基本负荷的协调的同时，考虑了风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期。本文通过复现《考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略_胡文平》中文版及《A bi-layer optimization based temporal and spatial scheduling for large-scale electric vehicles》的研究内容，基于仿真平台MATLAB+CPLEX，对双层优化的电动汽车充放电行为进行研究和分析。 1. 引言 电动汽车作为一种低碳环保的交通工具，正在逐渐替代传统的燃油汽车。然而，电动汽车的充电需求对电力系统的稳定性和负荷平衡提出了新的挑战。因此，如何合理规划电动汽车的充放电行为，实现电动汽车与电网的优化协调，成为了研究的重点。 2. 双层优化调度策略 2.1 上层优化 上层优化主要解决电动汽车与发电机、基本负荷之间的协调问题。通过考虑风力发电等因素，优化电动汽车负荷周期的分配和调度，以最大化系统整体效益。该部分代码实现了多目标规划算法，利用CPLEX进行求解，得到最优的电动汽车负荷周期。 2.2 下层优化 下层优化主要解决电动汽车充电桩的位置调度问题。通过空间优化算法，降低电动汽车充电桩之间的拥堵程度，并考虑电动汽车负荷的位置，优化配电网的负荷分布。该部分代码通过对不同风电出力场景的适应性研究，实现了电动汽车负荷位置的合理调度。 3. 仿真平台 本研究使用了MATLAB+CPLEX作为仿真平台。MATLAB提供了丰富的数学计算、画图和数据分析工具，方便进行数值分析和可视化处理。而CPLEX是一种高效的线性规划求解工具，可以实现对上层优化问题的求解。 4. 结果与讨论 通过对双层优化调度策略的仿真实验，我们得到了以下几个方面的结果和讨论： 4.1 上层优化结果 根据不同的电动汽车负荷周期需求和发电机、基本负荷的协调关系，我们得到了最优的电动汽车负荷周期分配方案。实验结果表明，在考虑风力发电的情况下，可实现系统整体效益的最大化。 4.2 下层优化结果 通过对电动汽车充电桩位置调度的优化，我们实现了配电网负荷的合理分布。在不同风电出力场景下，电动汽车负荷位置的调度策略表现出了良好的适应性。 5. 创新性及拓展性 本代码具有一定的创新性，通过双层优化策略，实现了对电动汽车充放电行为的优化调度。并且，该代码适合新手学习，也为进一步的研究提供了基础。未来可以进一步拓展该代码，考虑更多因素的影响，提高电动汽车与电网的协调性和效率。 结论： 本研究基于双层优化策略，研究了电动汽车充放电行为的优化调度问题。通过上层优化实现电动汽车与发电机、基本负荷的协调，同时考虑风力发电，优化电动汽车负荷周期；通过下层优化调度实现电动汽车负荷位置的合理分布。实验结果表明，该代码具有一定的创新性和适用性，对新手学习和进一步拓展具有一定的参考价值。 参考文献： - 胡文平. 考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略[C]. 中国电机工程学会电能转换与控制分会第十届青年学术年会,2015. - A bi-layer optimization based temporal and spatial scheduling for large-scale electric vehicles.
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